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城市能源系统规划设计及能耗分析工具综述

近年来,随着全球经济快速发展和城镇化加速,城市能耗及排放持续增长,面临严峻的资源短缺和环境污染问题。为满足城市居民多样化的能源需求,以及能源系统安全高效、清洁低碳的转型要求,城市能源系统应运而生,并迅速成为能源领域的研究热点。针对城市能源系统的规划设计及能耗分析,各国研究学者已经开发了一系列相关工具,然而各类工具的开发目的及开发者专业背景存在差异,其适用场景不尽相同,且模型的时间和空间颗粒度也存在较大差异。通过聚焦城市能源系统的规划设计及能耗分析工具,分别选取对比典型商用工具的功能和特性,并结合应用案例对工具的适用性进行分析,为相关工具的后续开发及应用提供参考。

  • 2021-04-19
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共筑智能建筑生态 引领建筑产业重塑

作为一家集“研发-设计-制造-营造-运维-信息化”于一体的全产业链建筑科技集团,大业科技集团早在五年前就意识到全产业链生态建设与智能信息化发展的重要性。自2016年以来,大业科技集团全力推动智能管控平台上线,为串联研究院、设计院、生产基地、施工单位等全产业链生态打下了坚实基础。

  • 2021-04-19
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以科技为支撑全力推进区域智慧生态特色农业高质量发展_——专访河源市科技局副局长韦锐辉

建设国家农业科技园区是党中央、国务院提出的支持农业产业发展的一项重要任务,是国家促进农业区域经济发展,以市场为导向、以科技为支撑、以企业为主导的现代农业建设新模式。自2000年科技部联合农业部、水利部、国家林业局等部门启动国家农业科技园区建设工作以来,该项工作已经走过20年发展历程,截至目前,已批准建设国家级园区303个,在保障国家粮食安全、加快农业科技创新创业和成果转移转化、推动农业产业升级和结构调整等方面发挥出巨大作用。河源国家农业科技园区是2020年国家农业科技园区综合评估十大优秀园区之一,也是广东省向国家推荐升建国家级农业高新技术产业示范区的唯一一个农业科技园区。近日,本刊记者就广东河源国家农业科技园区以科技创新支撑高质量发展,对河源市科技局韦锐辉副局长进行了专访。

  • 2021-04-19
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教育大数据背景下智慧学习系统模型的构建研究

随着教育大数据应用愈发广泛,智慧学习成为现阶段信息化教育的突出成果。依托于教育大数据背 景,智慧学习能够为学习者提供更为优化的学科知识架构、统筹整合各类教学资源、提高专业知识的适应性。为 充分发挥智慧学习的现实价值,在构建其系统模型时应当遵循科学合理、简便易行、稳定可靠等原则。因此,在 教育大数据背景下,智慧学习系统模型的构建可从框架规划、测试开发规范搭建以及明确目标等四方面进行,为 学生提供科学有效的学习帮扶工具。

  • 2021-04-19
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最新版智能工厂解决方案

最新版智能工厂解决方案

  • 2021-04-19
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国家电网印发绿色智能建筑建设的指导意见

为落实国家电网有限公司碳达峰、碳中和行动方案,国网后勤部近日印发《国家电网有限公司关于绿色智能建筑建设的指导意见》,要求强化公司办公节能减排,助力发展绿色智能建筑,实现公司各单位生产运营场所绿色低碳、智慧高效,并提出“自2021年起新建生产运营用房能耗水平达到JGSW01-2021《中央和国家机关能源资源消耗定额》基准值,已建生产运营用房能耗水平2030年前达到《定额》基准值”的目标。

  • 2021-04-19
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智能建筑管理(IBMS)系统设计方案

XX医院智能化集成管理平台(以下简称IBMS平台)是该项目智能化系统的上层建筑,是该项目中所有智能化子系统的大脑,扮演着沟通者、监护者、管理者与决策者的角色。它利用标准化/或非标准化的通讯接口将各个子系统联接起来,共同构建一个全设备、全空间、全时域、全过程的有机整体。它通过统一的平台,实现对各子系统进行全程集中检测、监视和管理,同时将所有子系统的数据收集上来,存储到统一的开放式关系数据库当中,使各个原本独立的子系统,可以在统一的IBMS平台上互相对话,做到充分数据共享。

  • 2021-04-19
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5G行业虚拟专网网络架构白皮书2020年

随着行业数字化变革席卷全球,包括制造业、交通、能源、医疗卫生、媒体、金融等在内的各行各业都在积极探索其数字化转型道路,在数据采集、数据传输、数据应用三个方面寻求新技术的突破。当前,蜂窝移动通信技术演进到5G时代,网络带宽、时延及可靠性、连接数等技术能力指标大幅提升,面对行业领域供给侧技术的发展与需求的旺盛,5G将有效使能行业数字化建设,并逐渐成为热点。

  • 2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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