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基于解释结构模型的我国工业互联网实施影响因素研究

识别工业互联网实施过程中的影响因素以及影响因素之间的层次结构关系,有助于推动工业互联网的 顺利实施。本文通过文献分析、案例总结和专家咨询等策略识别我国工业互联网实施过程中的具体影响因素,利用解释结构模型对工业互联网实施中的影响因素进行层次结构分析,明晰了影响因素之间的层级关系,构建了具有五个层级的影响因素结构,并对各影响因素的依赖性、驱动性等方面进行分析,最后根据各影响因素之间的层次作用关系提出了实施工业互联网的相应对策建议。

  • 2021-04-17
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腾讯微校-数字高校整体解决方案

腾讯数字校园整体解决方案。基础设施层是以数字校园建设的基础设施保障,腾讯提供异构通信网络、广泛的物联感知和海量的数据汇集存储,为数字校园的各种应用提供支持,为大数据挖掘、分析提供数据支持。

  • 2021-04-17
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DSP基础算法与模型研究

美国有一家很优秀的DSP公司–M6D(m6d.com),这个公司只是个startup公司,却已经在KDD之类的顶级会议发表的7-8篇优秀的文章。最近我研究了一下他们的DSP算法,和大家分享一下我的理解,希望以一个实例让大家对DSP中的基础算法和模型有一个初步的了解。写得不对的地方,还请大家及时指正。

  • 2021-04-17
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中电海康-智慧工地方案介绍

随我国城市化进程不断推进,建设工程规模也将不断扩大,件随有迁机一地设备的大型化,复杂化,传统的安全监管手段己不能满足管理需求,对安全 质量物联网管理平台的建设提供了需求基础。

  • 2021-04-17
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工业互联网标识解析体系综述

随着物联网、5G 和工业技术的发展,工业互联网已成为新兴研究领域。由于工业生产的特殊性,对标识解 析服务的时延、安全性、稳定性都提出了更高要求。传统 DNS 标识主体单一、解析结果僵化、安全保护薄弱,无法满足工业互联网要求。在此背景下,如何对任意对象提供高效、灵活、安全的解析服务,已成为全球关注的热点领域。首先讨论了工业互联网标识解析体系设计原则和关键支撑技术,其次对现有标识解析体系进行了概述和对比分析,然后阐述了新型标识解析方案研究成果,最后讨论了该领域面临的核心问题,并对未来发展趋势进行了展望

  • 2021-04-17
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研报础化工行业化工碳中和系列报告

在我国作出2060 年前实现“碳中和”承诺的背景下,大炼化和煤化工行业未来会如何发展是市场所关注的问题。正如我们在碳中和系列报告二中指出的,化工过程的二氧化碳排放可分为能源相关排放和工业过程排放,随着未来可再生能源替代的推进,能源相关排放会大大缩减,过程排放或将成为决定产品碳排放压力的核心因素。

  • 2021-04-17
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基于Arduino的智能家居系统的设计与实现_刘正业

该文基于 Arduino嵌入式系统与物联网工程有机结合,设计并实现了智能家居系统。该设计 主要由感知层、网络层和应用层组成。通过人工智能技术,系统可根据使用者的口令以及手势等执行相应的命令,实现了智能人机交互。同时使用逻辑回归等机器学习算法,在感知家庭环境数据的同时,为用户的行为建模,可以对家居进行人性化的管理。通过计算机和物联网的支持,智能家居成为了新型产业的佼佼者,伴随着时代发展,人工智能技术的介入,将会让人们的生活更安全、环保、智能。

  • 2021-04-17
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钢铁行业碳中和将给钢铁行业带来什么?

碳中和目标实现,钢铁首当其冲:1)中国:CO2 排放力争于2030 年前达峰,争取2060 年前实现碳中和。

  • 2021-04-17
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