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《阿里巴巴Java开发手册》(v1.1.0版)

cd

  • 2021-04-01
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BCG阿里解码未来组织来自中国互联网企业的启示

展望下一个十年,技术的变革将催生更多商业模式的崛起,带来传统业务模式革新,进一步转变企业的组织形态和运作机制。在这个过程中,传统企业将面临越来越复杂的竞争格局和愈加频繁的技术冲击,转型、创新、突破、重构将成为传统企业发展的关键词。未来的组织形态将何去何从?制胜未来的关键是什么?传统企业又该如何使新的组织形态“为己所用”?

  • 2021-04-01
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AII工业互联网时间敏感网络TSN产业白皮书

工业网络基于工业控制系统发展而来,20世纪90年代兴起现场总线技术,通过标准化的通信接口解决了工业控制系统内部执行器、传感器以及变送器等设备的互联问题,实现了各类工业数据信号的共总线传输。

  • 2021-04-01
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北京网络安全大会互联网根服务器系统

报告内容将重点围绕“互联网根服务器系统”展开 报告内容将假设听众对互联网域名系统有所了解 报告内容提纲:关于根服务器系统的六个问题 What? Who?Why? How? Where?When?

  • 2021-04-01
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紫光云-“互联网+监管”构建方案

规范监管:梳理监管事项目录清单,统一监管事项要素,统一监管数据标准,逐步实现监管行为标准化、规范化。 精准监管:归集信息资源,通过对监管大数据的分析、比对,发现苗头性、跨行业、跨区域风险,开展精准监管。 联合监管:开展跨地区、跨部门、跨行业联合监管,实现“进一次门,查多项事”,减少对监管对象的扰动。 监管的“监管”:通过监管行为记录数据和效能评估评价系统,强化对地方和部门监管工作的监督和评价,督促地方和部门履职尽责,提高监管水平。 监管全覆盖:将地方、部门日常监管、“双随机、一公开”监管、信用监管、重点监管等工作逐步纳入“互联网+监管”系统运行,逐步实现监管全覆盖。

  • 2021-04-01
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头豹研究院2019年中国智能陪伴教育机器人行业概览

智能陪伴教育机器人是以语音交互技术为核心,搭载丰富教育资源,为儿童提供场景式陪伴、智能语音对话、辅助教育、远程亲子沟通等多元化功能的教育类电子产品。受益于国家对机器人技术发展的重视和科技教育的全面推进,从 2014 年至 2018 年,中国智能陪伴教育机器人行业规模由 4.9 亿元人民币增长至 24.8亿元人民币,复合增长率达 50.0%。未来五年,中国智能陪伴教育机器人行业规模将以 22.9%的年复合率持续增长,并于 2023 年达到 69.2 亿元人民币规模。

  • 2021-03-31
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头豹研究院2019年中国自动送货机器人行业概览

自动送货机器人是指运用以自动驾驶为核心的新兴技术,进行自动上路行驶、感应路况、与用户进行人机交互等操作,可在任意时间为用户配送快递或其他物件的设备。自动送货机器人是在智慧物流时代下的新产物,其研发目的是为了解决“最后一公里”配送问题,缓解传统人力配送方式在现阶段发展的突出矛盾。自动送货机器人的核心技术建立在以自动驾驶为核心的软件操作系统上,其中环境感知技术、路径规划算法、自主避障方法为机器人产品的主要开发方向。

  • 2021-03-31
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研报机械设备行业IFR对未来三年工业机器人前瞻乐观光伏锂电仍为成长主线

IFR(国际机器人联合会)于10月4日发布2020年年度报告,披露了一系列关键数据。工业机器人:1)全球范围:2019年全球销量为37.3万台左右,同比下 滑11.6%,这是近10年来除2012年以外的首次下滑;IFR对于全球未来三年工业机器人展望较为乐观,2020-2022年预计全球销量分别达到46.5、52.2、58.4万 台左右,增速分别为24.7%、12.3%、11.9%。2)中国工业机器人需求展现出较强的韧性。2019年我国大陆销量下滑8.77%,相较于日本、美国、韩国、德国等传统工业强国的下滑幅度明显较小。3)工业机器人按照下游应用行业分类展现出的特征是行业间逐步扩散,汽车、电子应用领域占比明显下降,新兴应用崛起,占比从15.22%提升到了28.42%,

  • 2021-03-31
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

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当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速演进,数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”,并在人工智能等新技术推动下,迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点,既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑,亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点,亟需通过系统性、引领性的研究框架,基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平,为政策制定者提供精准施策的科学依据,为转型各方指明创新发展的方向路径。

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