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LoRa技术在智慧医疗领域的应用

随着通信技术的发展突破,物联网技术融合了通信、大数据等高新技术在Bluetooth、Zigbee、LoRa等无线通信技术领域取得了极大进步,并且已逐渐在很多行业推广应用[2-3]。2015年3月国务院颁布《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020年)》明确提出开展健康中国云服务计划,积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新科技技术,推动惠及全民的智慧医疗服务[4]。而物联网为优化医疗就医体验、改善医疗服务质量和提高人民健康水平提供了新手段,对于推进健康中国建设,实现智慧医疗的目标具有重要而深远的意义

  • 2021-07-09
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江民杀毒软件《KV网络版》技术白皮书

以云方式构建的大规模特征库并不足以应对安全威胁的迅速增长,国内外杀毒厂商还需要在核心杀毒技术上下足功夫,例如虚拟机、启发式、沙盒、智能主动防御等未知病毒防范技术都需要加强和发展,多数杀毒软件本身的自我保护能力也需要加强。病毒增长的再快,只是量的变化,而现实当中,造成巨大损失的,却往往是极少数应用了新病毒技术的恶性病毒。

  • 2021-07-09
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华为云&;青软ICT工程教育云使用案例——北京交通大学

华为云&;青软ICT工程教育云使用案例——北京交通大学青岛青软实训教育科技股份有限公司,旗下运营品牌有"QST青软实训"、"RTO锐聘"、"锐聘学院",是中国最具影响力的IT职业教育和人才服务提供商,面向IT领域,根植产业园区,线上线下结合,提供高校人才培养及企业定制人才服务、大学生创业孵化解决方案;以青岛为中心建立长三角基地、大连基地、内蒙基地、北京公司、京津冀基地、珠三角基地以及西部(成都)基地等8大实训基地;并与500余所高校和3000余家企业建立合作关系,拥有200余名线上线下校企名师,累计培训人数超过30000人,在线注册用户超过100000名。目前在中国已有20000多人使用青软实训自主研发出版的教材。

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HC华为云教育展台--华为云助力新疆医科大学实现智慧校园

华为云助力新疆医科大学实现智慧校园:为落实国家“一带一路”战略布局,新疆医科大学新校区将作为“五大中心”中的“文化科教中心和医疗服务中心”的重要举措和有效载体。新校区的建成和投入使用,将会提升乌鲁木齐市的教育文化、医疗卫生服务水平,形成聚集效应,带动水磨沟区健康、养老产业的发展。

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数据中心解决方案易事特智能机房方案培训课件

服务器存储、计算技术的迅速发展,早期建设的机房基础设施面临改造,重建。迫切需要一种先进的基础设备来支撑。

  • 2021-07-09
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完整word版,XX数据中心应急方案

负责领导XXX数据中心网络与信息安全应急工作,确定并直接领导信息系统安全应急处置工作组。审定XXX数据中心信息系统安全应急预案并组织实施,研究解决数据中心有关网络与信息系统安全的重大问题。领导小组下设处置工作组,其工作职责由数据中心承担。

  • 2021-07-09
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中服云智慧园区管理平台

以GIS为基础,将园区访客系统、门禁、视频监控、车辆管理、信息发布和预警管理等集成到可视化管理平台中,实时感知人、车、物、环境等各类数据,实现系统间联动控制,将园区运行各项关键数据进行综合展现,通过多个维度监测与管理,为园区管理者提高园区管理效率,提供数据决策支撑。

  • 2021-07-08
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12个保护敏感数据的安全解决方案和数据访问最佳实践

数据安全管理是一种维护数据完整性的方法,并确保数据不会被未经授权的人访问或容易受影响的人破坏。数据安全是为了确保数据的私密性。数据本身是一种原始形式的信息,它以列和行的形式存储在网络服务器、可能的个人计算机上。这些数据可以是任何东西,从个人文件到知识产权,甚至是最高机密信息。数据可以被认为是任何可以被人类理解和解释的东西。由于越来越多的使用互联网,人们强调保护个人或公司数据,这种保护被称为数据安全,可以通过使用特定的软件解决方案或硬件机制解决。

  • 2021-07-08
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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