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浙江发布《数字化改革术语定义》省级地方标准

为了统一各界对关键术语和定义的认识和理解,规范术语和定义的使用,近日,浙江省市场监管局发布了《数字化改革术语定义》(DB33/T2350-2021)浙江省级地方标准,并将于8月5日起在全省范围内生效实施。 该标准界定了数字化改革中所涵盖的管理类和技术类的术语和定义。标准中所定义的数字化改革,是指围绕建设数字浙江目标,统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知,把数字化、一体化、现代化贯穿到党的领导和经济、政治、文化、社会、生态文明建设全过程各方面,对省域治理的体制机制、组织架构、方式流程、手段工具进行全方位、系统性重塑的过程。

  • 2021-07-12
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驱动企业数字化转型的十大技术趋势

艰难的2020年过去了。疫情使全球经济陷入几乎停滞状态,越来越多的企业在2021年将把IT战略重点聚焦于如何将数据转化为业务智能,如何重构后疫情时代平台化业务“底座”,如何布局“新基建”,打造智能物联生态环境,如何保证IT架构的平滑演进与持续升级,以及如何构建创新驱动新动能。

  • 2021-07-12
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企业数字化转型要从平台的技术架构升级开始

当今大多数企业信息技术架构的敏捷化程度不够,不能满足数字化转型的要求:传统竖井式建设的信息系统修改困难、集成混乱;数据被割裂深锁在各个系统内,不能被自由利用;企业缺乏自有的技术开发能力,无法快速响应业务需求。因此,企业迫切需要建设下一代信息技术架构。 传统的企业信息化进程中,形成了若干支持内部业务流程、记录管控及合规相关信息的核心业务系统,其中最有代表性的是广为人知、实现跨职能集成的ERP系统。由于技术架构的限制,这类核心系统在业务操作中存在大量手工处理、用户操作界面不友好、交易操作和数据分析分离而无法实现实时分析和决策支持、二次开发成本高、集成困难等问题。

  • 2021-07-12
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云技术助力企业数字化转型

数字经济席卷全球,各个行业的企业领导者们均在探索如何通过数字化转型,利用大数据、人工智能、物联网等技术来提升竞争力,而云技术则是推动和实现企业数字化转型的关键基础设施。与此同时,在全球蔓延肆虐的新冠疫情进一步加速了企业“上云”的紧迫感。随着远程办公的兴起,协同办公工具在许多企业中被大力推广,这对基础设施的可靠性、可拓展性和安全性提出了更高要求。

  • 2021-07-12
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以“技术强密度”为核心,数字化转型2.0升级智能工具革命

当前,全球信息通信技术正进入技术架构大迁徙时代,企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理即数字化转型1.0阶段,迈向基于云架构的智能化运营即数字化转型2.0阶段。前不久IDC发布的2020中国ICT市场预测强调,2020年数字化转型进入2.0阶段,其核心是实现规模化倍增创新。

  • 2021-07-12
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数字化转型白皮书:数智技术驱动智能制造

21世纪以来,随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的快速发展及应用,“智能制造”概念进一步深化。根据我国工信部2016年出台的《智能制造发展规划(2016-2020年)》中定义,“智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征,旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。”

  • 2021-07-12
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中国隐私计算产业发展报告(2020-2021)

5月26日,在2021中国国际大数据产业博览会“大数据产业发展系列研究成果发布会暨数博会‘十佳大数据案例’揭晓活动”上,国家工业信息安全发展研究中心人工智能所工程师孙璐发布了《中国隐私计算产业发展报告(2020-2021)》。

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腾讯研究院发布《2021数字科技前沿应用趋势》

2021年1月9日,在腾讯研究院举办的“腾讯科技向善暨数字未来大会2021”上,《变量:2021数字科技前沿应用趋势》报告正式发布。 该报告由腾讯研究院发起,先后访谈业界权威专家,以及腾讯公司AI Lab、多媒体实验室、地图平台部、反病毒实验室、科恩实验室、量子实验室、Robotics X实验室、腾讯云区块链、天衍实验室、未来网络实验室、希波实验室、云鼎实验室、优图实验室、自动驾驶实验室的负责人和科学家,对前沿技术在近期的落地应用做出了展望,包含14个前瞻性的趋势预测。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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