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5G+智慧文旅与IP发展白皮书

近日,第四届中国旅游IP高峰论坛上。景域驴妈妈、中兴通讯、联通首次联合发布了《5G+智慧文旅与IP发展白皮书》。该白皮书对文旅发展趋势和转型升级需求进行了全面梳理,阐述了智慧文旅发展前景和面临的挑战,深入分析5G赋能文旅行业的场景和模式,对旅游IP挖掘创新、IP内容的体验和触达、IP的传播分享等课题也进行了介绍。 5G智联万物,帮助景区进行更细颗粒度的管理,同时5G与AR/VR、云计算、大数据、人工智能等数字智能技术深度融合,将推动诞生出大量5G+智慧旅游应用,并支持多类型终端实现更丰富的IP内容呈现,更便捷的IP内容触达,白皮书在智慧旅游管理、智慧旅游服务、智慧旅游营销与IP发展等方面给出了系列解决方案,为5G时代智慧文旅的建设提供了可行性建议,为智慧文旅的发展指明了方向。

  • 2021-07-09
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智慧旅游大数据管理中安防产品技术应用

从2012年开始,中国开始逐渐进入了全面的大数据时代,现代化的旅游行业更是与大数据息息相关。以往的景区信息化建设也建设了不少的信息化系统,但是每个系统之间相对独立,没有联系,各个子系统都有自己的一份数据,但是缺乏一个统一的旅游大数据平台,各个子系统的数据不能融合,不可以共享,造成了数据孤岛的存在。这些数据不能综合分析也就无法发挥出最大的作用,甚至是一点作用都没有。几年前的智慧景区智慧程度已经不够智慧了,已经满足不了现代化景区的需求。在科技日新月异的时代,景区所需要的应该是一个可以把数据全面融合并综合分析的旅游大数据平台。

  • 2021-07-09
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智慧能源系统如何应用数字孪生技术

本文以面向智慧能源系统的数字孪生技术为研究对象,重点梳理智慧能源领域对数字孪生技术的需求和国内外研究现状及趋势,探究数字孪生技术在智慧能源系统中的定义和通用架构,据此分析面向智慧能源系统的数字孪生关键技术和生态构建。 在此基础上开展数字孪生技术在智慧能源行业的部署和应用案例研究,进而展望数字孪生技术在智慧能源行业的发展方向和应用趋势。

  • 2021-07-09
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多站融合智慧能源站储能技术与应用

智慧能源站秉持“创新、融合、绿色、共享”建设原则,以变电站为核心,采用“1+N”模式,构建能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网典型应用场景。利用变电站资源,建设储能站、分布式光伏、电动汽车充电站和数据中心站,打造“枢纽型”、“平台型”、“共享型”智慧能源站。

  • 2021-07-09
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智慧农业技术在畜禽生产中的发展与应用

随着智慧农业的发展,信息化、自动化、智能化管理已成为规模畜禽养殖的发展趋势。物联网技术、大数据平台应用以及人工智能技术潜移默化地帮助现代养殖产业更新换代。本文重点介绍了智慧农业在畜禽生产、管理、市场销售等环节的广泛应用和发展前景。

  • 2021-07-09
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现代智慧农业技术发展5大趋势

对于农业物联网系统而言,如何实现环境的实时在线监测,并将监测数据传输到系统中心,其秘密就在于它所使用的各种传感器。 传感器是将温室环境因子等非电物理量转化为控制系统能够识别的电信号的基础元件,根据物联网系统的不同需求,温室配备的传感器数量和种类也大不相同。

  • 2021-07-09
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智慧医疗的体系架构及关键技术

“智慧医疗”缘起“智慧地球”。2008年IBM公司提出“智慧的城市在中国突破”的战略并相继与十 多个省市签署“智慧城市”共建协议。2009年,美国工商业领袖举行圆桌会议提出“智慧地球”的概念,其主要内容是将 感应器嵌入和装备到电网、铁路、建筑、油气管道等各物体中,形成物物相联,再通过超级计算机和云计算将其整合,实 现社会与物理世界融合。同年2月,IBM针对性地提出了“智慧地球”在中国的六大推广领域,即智慧电力、智慧医疗、 智慧城市、智慧交通、智慧供应链、智慧银行。

  • 2021-07-09
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物联网技术在智慧医疗领域的应用

在生活需求已得到基本满足的今天,人们对于医疗卫生服务的要求也越来越高,而物联网技术的出现,满足了人民群众关注自身健康的需要,推动了医疗卫生信息化产业的发展。 物联网技术在医疗领域的应用潜力巨大,能够帮助医院实现对人的智慧化医疗和对物的智慧化管理工作,能够满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求,从而解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患等问题。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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