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7.互联网金融安全.2017唯品会第二届电商安全峰会议题.

互联网金融安全建设之我见 作者 刘锦祥 标签 互联网金融 信息安全风险 安全建设 简介 目录 互联网金融业态 互联网金融的信息安全风险 信息科技安全建设 援引 https://mp.weixin.qq.com/s/_JAKKe3znq2Q5A0G4Qxhww 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

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互联网企业安全建设之路

互联网企业安全建设之路 作者 Secsky 标签 企业安全 安全建设 互联网企业安全 简介 主要内容: 互联网企业安全建设整体思路 互联网企业为什么要做安全? 互联网企业需要什么样的安全? 互联网企业如何做好安全? 援引 http://www.freebuf.com/fevents/133993.html 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

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金融行业企业安全建设之路

本演讲将分享金融行业企业安全建设的实践和思考,包括:金融行业企业安全的本质、原则,与业务的关系,安全度量,如何管理上级,处理横向部门的关系,特别是安全运营之路的经历和理解。安全运营内容包括面临的问题、安全运营架构、支撑工具和所需资源,对安全运营的难点,安全检测为什么会失效,安全运营成熟度,在实践中的一些方法和遇到的问题进行思考。本议题将会对这些细碎的内部安全问题进行梳理并提出一套行之有效的解决方案。 目录 安全观安全 安全运营之路 企业安全建设思考

  • 2021-07-08
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智能检测与响应系统实践

团队简介:为百度系以及企业客户提供BAT级防护 我们的挑战:业务复杂 我们的挑战:树大招风 百度的安全建设之路:不得不做 百度WEB防护的发展历程 单点防护:各自为战 形式上统一 纵深防御:多点设防 协同联动 智能防护:数据驱动 检测&响应 智能防护:低调中的演进 润物细无声 数据源:纵向全IT协议栈数据 数据源:横向关联云端大数据 检测方式 检测方式:语义沙箱 检测方式:关联分析 检测方式:机器学习&威胁情报落地

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安全生态创新实践

标题 安全生态创新实践 作者 黄宙 苏宁攻防实验室负责人 标签 企业安全 安全生态 安全建设 简介 目录 苏宁安全生态介绍 苏宁安全生态基础 苏宁安全生态创新 苏宁安全生态实践 苏宁安全生态未来 援引 http://www.chinac3.com/ 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

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李强.企业信息安全体系建设与实践

网络安全形势严峻 领导层对信息安全的疑问? 信息安全在企业发展中的定位 信息安全要与企业发展现状相结合 信息安全的基础工作目标 信息安全总体工作视图 可供选择的实现路径和方法 面临的风险点不同,安全管理的投入也不同 我们需要什么样的信息安全队伍? 信息安全不只是建设,更重要的是运营 建立自我检查完善的机制 企业信息安全体系建设九大要点

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_靳晓飞.互联网企业安全建设思考与实践

从这里说起 安全与业务的关系 互联网企业安全建设整体思路 互联网企业面临安全风险与影响 互联网企业核心安全目标 互联网企业核心安全能力建设 互联网企业安全蓝图 互联网企业安全整体视角 如何落地实施 分阶段安全体系建设 做好安全建设的必要条件 如何衡量安全建设的效果 安全漏洞管理平台建设实践 写在最后

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平安产险.保险企业信息安全思路之管窥与思考.蔡嘉勇分享

保险企业信息安全思路之管窥与思考 作者 蔡嘉勇 平安产险信息安全负责人 标签 安全实践 保险 行业安全 信息安全建设 简介 目录 现状篇 保险公司应关注的四个问题 实践篇 平安产险的安全实践 未来篇 保险业安全展望 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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