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基于深度学习的车辆轨迹重建与异常轨迹识别_黄士琛

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基于深度强化学习的综合干线协调控制方法_尚春琳

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  • 2021-07-26
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感知特征增强学习的低分辨率人脸识别_熊承义

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  • 2021-07-26
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面向钻蛀振动实时侦听的深度学习模型压缩_张海燕

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无人机遥感及深度学习在油菜冻害识别中的应用研究_安谈洲

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  • 2021-07-26
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当可解释人工智能遇上知识图谱

什么是可解释性。由于可解释性人工智能、机器学习、神经网络等方兴未艾,可解释性的定义依旧没有准确的确定。目前较为受到认可的解释应该论文[1]提供解释Interpretability as the ability to explainorto present in understandable terms to a human,翻译过来的意识就是:可解释性是一种以人类认识的语言(术语)给人类提供解释的能力。

  • 2021-07-23
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中服云能耗管理解决方案

设备管理系统满足了设备生产厂家对设备进行远程云端运维要求,实现了包括流程化工单进展和记录,设备价值核算和分 析记录,生成并管理设备生命周期所产生的各种知识信息,最终实现运维数据的可视化展示和大数据分析、积累运维知识的机 器学习样本库

  • 2021-07-23
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中服云电气设备管理系统

电气行业主要设备包括开关设备、变频设备及数字化智能终端,广泛应用于电力、水利、通讯、工业、新能源、石化、交通和基础设施等行业。 中服电气设备运维系统实现了自动化数据与信息化数据流转的深度融合,采用云协同作业的方式,对终端用户设备实时监测,运用大数据分析,实现对设备故障提前预判,同时结合专家知识库、专家在线诊断、视频辅助判断等手段实现远程维修运维,实现工作的精细化、信息化、智能化。 主要采用了中服CServerIot平台、DTU/工控网关设备、SaaS多租户管理、工作流和CCT组态工具等技术能力完成平台开发。

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