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NB-IoT智慧烟感解决方案白皮书

《NB-IoT智慧烟感解决方案白皮书》分析了国内独立式感烟火灾探测报警器(以下简称独立烟感)产品的问题和挑战,推出了基于物联网(IoT)平台与NB-IoT技术的感烟火灾探测报警器(以下简称智慧烟感),并提出了智慧烟感解决方案,包括解决方案的价值、优势及对未来的预期。

  • 2021-07-12
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智慧建筑白皮书

智慧建筑平台通过群体智能和数据智能技术,使传统建筑从无生命的钢筋水泥结构演变成具有全面感知、人工智能的自适应、可进化的“生命体”,最终形成人机物深度融合的开放智慧建筑生态系统,让世界更绿色、让工作更高效,让生活更美好。 白皮书指出,开放的智慧建筑平台将点燃全球建筑行业创新热情,并打造出一个全新的智慧建筑产业。在未来,随着以物联网、人工智能、、虚拟现实等为代表的新兴技术不断进步,大数据、云计算基础设施的不断完善,阿里巴巴智慧建筑生态系统可提供的服务将越来越丰富,为用户提供更贴心的体验。

  • 2021-07-12
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智慧电力大屏可视化决策系统

数字冰雹智慧电力大屏可视化决策系统,面向电力指挥中心大屏环境,具备优秀的大数据显示性能以及多机协同管理机制,支持大屏、多屏、超大分辨率等显示情景。支持整合电力部门现有信息系统的数据资源,覆盖基建、运检、调度、生产、营销、安监等多个业务领域,凭借先进的人机交互方式,实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监测指挥等多种功能,可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。

  • 2021-07-12
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中国公路货运行业智慧安全白皮书

过去十年,在中国居民消费支出增长、数字电商等领域的迅猛发展带动下,我国公路货运行业的规模快速上升。作为最为主要的货物流通方式,截止2019年,我国公路货运量突破416亿吨,货物周转量接近8万亿吨公里,载货汽车保有量超过1300万辆,已发展成为全球第一大市场。

  • 2021-07-12
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金融场景生态建设行业发展白皮书

《白皮书》从商业银行回归金融服务本质,深化金融供给侧结构性改革,落实普惠金融战略,推动服务重心下沉的角度,阐述了金融场景生态建设的重要性和必要性。其中还提到,商业银行有责任依托自身品牌、渠道和客户优势,打造融合金融产品和非金融服务的场景平台,将为以实体经济为主的产业链合作企业创造全新市场机遇,为消费者带来优质的“一站式”服务体验。

  • 2021-07-12
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_基于Cookie劫持的Deep.Web用户数据安全性分析

为了保障用户登陆和数据传输安全,目前几乎所有的银行网站、电子商务网站和部分社交网络网站登录时都采用了HTTPS协议。 HTTPS协议使用安全套接字层(SSL)进行信息交换,是HTTP的安全版。相比较于HTTP协议,HTTPS协议解决了信任主机、通信数据防泄密防篡改等功能。 即使采用HTTPS方式,如果对cookie管理不善,同样会导致安全问题

  • 2021-07-12
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从飞腾芯看国产CPU的生态发展

CPU在集成电路产业中是一个特殊的领域,不仅技术壁垒高、实现复杂,而且CPU产业化的成功极其依赖生态.所谓CPU生态,即CPU产业链上的企业之间,以及企业与用户之间形成的一种协同、兼容、标准化的协作体系,具体可以理解为在CPU和基于该CPU的整机上运行的相关软硬件应用.因此,生态的作用在CPU市场上表现得十分突出.目前,国产CPU厂商面向不同的市场领域,研发基础与技术风格各有差异,但基本都沿袭自己的发展路线,积极投入新产品研发,努力开拓市场,培育生态体系,争取国内外产业链的广泛合作.通过梳理飞腾CPU产品线以及在终端设备和云计算领域的全栈解决方案情况,介绍了飞腾CPU在生态建设中的基本状况,分析了生态发展中所面临的困难,提出了飞腾未来几年在生态方面的发展规划,针对CPU国产化生态所面临的共性问题,提出了相应的政策建议.

  • 2021-07-12
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电子政务国产化应用赋能信息技术创新生态

近年来我国电子政务飞速发展,面对变化莫测的国际政治经济环境及日趋严峻的网络安全态势,电子政务国产化已经成为政府信息化建设的必然要求。在电子政务国产化进程中,以应用为牵引软件定义信息技术体系,拉动基础软硬件成熟度,全面构建安全高效的国产化信息技术体系.提出了通过全面构建综合保障支撑体系,提升用户体验,搭建人才培养体系,针对性地解决当前电子政务国产化领域应用存在的问题,以总集成方法论为赋能国产化工程质量与成效,最终实现全过程可视化管理,从而打造国产化产业生态,共同推动我国电子政务信创产业的发展.

  • 2021-07-12
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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