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中国国内天然气生产碳排放强度指数

中国石油大学(北京)中国油气产业发展研究中心成立于2010年,并挂靠在经济管理学院。中心定位为“国际知名、国内一流的油气产业发展研究基地”,围绕五大研究方向和五大应用领域,重点承担和开展一批基础理论与实践应用研究课题。自成立以来,中心学术影响力和社会影响力在不断提升,已经累计承担课题100多项,其中国家社科基金重大项目1项、教育部人文社科基金重大项目1项、国家自然科学/社会科学基金项目9项、国际合作基金2项、国家部委项目

  • 2026-02-28
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2026营销效果评估与优化方法手册

当前,营销决策者普遍面临一个核心矛盾:我们拥有前所未有的数据获取能力,却尚未建立起与之匹配的 全局洞察能力。 尽管各数字媒体平台提供了详尽的后端指标,但这些数据本质上是孤立的、倾向于证明自身渠道有效性的。当决策者试图整合这些碎片化的数据结果以理解业务全貌时,往往发现其无法有效解释整体业绩波动,更难以回答关乎营销资源全局配置的战略性问题。

  • 2026-09-03
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2026数据中心图谱全球重点区域数据中心市场格局研究报告

全球数据中心行业在数字基础设施的关键一年中崭露头角,这得益于持续的云迁移和数字化进程,加上人工智能的普及,极大地推动了数据中心基础设施的需求。在全球范围内,包括单一资产销售和开发用地收购在内的房地产交易量在2025年总计达到165亿美元,其中开发用地收购量较2024年激增12.4%,创下年度投资额新高。同样,莱坊的定制数据中心估值将全球稳定数据中心市场估值为1.95万亿美元,较2024年增长39.3%。展望未来,2026年至2029年间预计将交付48GW,全球供应量将增长77%。其中,人工智能供应量将从8GW扩大到27GW,占活跃IT总量的24.5%

  • 2026-09-03
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两地三中心容灾方案

阶段A为异地容灾中心环境建设阶段。本阶段包括机房改造完毕与机器进场调试;阶段B为实行阶段的同城容灾中心的系统调整环节。系统调整的重要目的是下一步数据向异地同步的实行做好准备。 阶段C为实行阶段的数据同步环节。

  • 2026-09-03
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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

  • 2026-10-27
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2025专业服务业人才供需分析报告

整个研究基于猎聘超过1.1亿的个人注册用户、超过143万家验证企业、超21.5万验证猎头用户等大数 据储备,有针对性地进行样本筛选。 本研究就猎聘大数据人才储备情况、画像描述、企业岗位需求对专业服务行业人才的需求变化等视角进行分析,为专业服务业招聘企业提供招聘规划策略支持,从而帮助企业和人才实现更精准的匹配。 专业服务业以知识密集、高附加值为核心,主要细分领域包括:会计审计、法律服务、管理咨询、人 力资源服务(含猎头、HRO、人才培训)、信息技术咨询与技术外包、工程咨询与建筑设计、知识产权 服务、财务税务咨询、市场公关咨询、数据服务与分析、资产评估、会展商务支持等。领域覆盖企业合 规、效能提升、数字化转型、人才发展等核心需求,跨领域融合与本土化适配趋势显著。 本研究中岗位和人才均选自猎聘平台2025年1月1日一2025年10月30日,薪资数据部分以发布岗位平 均年薪或注册用户备注当前年薪薪资的均值。

  • 2026-10-27
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订阅电商模式白皮书

订阅电商是订阅制商业模式在电商行业的延伸,主要是指消费者一次性支付一笔费用之后,服务商或供货商按周期提供服务或配送特定产 品。 近年来,随着消费者线上消费需求增加,电商订阅服务显著增长。订阅电商模式可带来定期的现金流,有助于提高客户保留率和改进业务增长决策,被越来越多的电商卖家所推崇。 订阅电商模式主要分为三种:服务订阅、精选订阅盒、会员订阅。其中服务订阅最受消费者欢迎,消费者可以订阅他们定期所需要的服务,例如换季服饰、玩具盲盒、等。

  • 2026-10-29
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多应用场景下新型钢边框可靠性评估

环境特征:台风频发区域,海洋长期存在风浪耦合载荷与盐雾侵蚀环境 强度特征:台风阵风风速常超70m/s,浪高可达3米,形成极端动态荷载 典型影响:波浪冲击与风载共振导致结构疲劳,组件固定与漂浮结构稳定性面临严峻挑战。

  • 2026-10-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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