随着智能农业、精准农业的发展，智能感知芯片、移动嵌入式系统等物联网技术在现代农业中的应用逐步拓宽。在监视农作物灌溉情况、土壤空气变更、以及大面积的地表检测，收集温度、湿度、风力、大气、降雨量，有关土地的湿度、土壤氮噒钾含量和土壤pH值等方面，物联网技术正在精准农业发挥出越来越大的作用，从而实现科学监测，科学种植，帮助农民抗灾、减灾，提高农业综合效益，促进了现代农业的转型升级。
建设示范区承接产业转移的省级产业园特色鲜明、高品质、高竞争力的现代台地产业集聚区建设示范区承接产业转移的省级产业园特色鲜明、高品质、高竞争力的现代台地产业集聚区
《矿山智能化标准体系框架》,《矿山智能化标准体系框架》,《矿山智能化标准体系框架》,《矿山智能化标准体系框架》
AI Agent 智能体作为人工智能领域的焦点，其内涵与外延极为丰富，早已超越了单纯的技术范畴。恰似早期互联网因具备跨领域、跨层级、跨边界的强大渗透力，致使其定义模糊不清，AI Agent 的概念同样因边界的无限延展而迷雾重重。本文将通过 20 条深刻洞见，从多层面、多角度、多场景对 AI Agent 进行深入解构，旨在与读者一同探究其本质、技术发展趋势及应用场景，助力大家更好地理解这一复杂概念，切实把握由此引发的巨大变革机遇。
BTSO虚拟化拓扑自动构建宿主机、虚拟机、网络、存储的虚拟承载关系，自动通过颜色变化展现虚拟化对象的状态和性能。
围绕广东省“互联网+”行动计划（2015-2020）推进和实施，将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域，运用互联网思维促进提升实体经济的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态，助推产业经济的转型升级发展。
在今年全国两会上，“防止过多采用‘私有化部署 + 项目制’” 成为了备受关注的议题。这一表述主要针对当前政府和企业信息化、数字化建设中存在的诸多问题，如低效重复投资、资源分散等。在我国数字化转型的大背景下，深入剖析这一政策导向具有极为重要的意义。
p 工业品从“原材料采购—生产制造—成品分销渠道—消费端”的流程中，其中90%的环节与时间与物流相关联 p 制造是供给，消费是需求，物流将制造与消费进行衔接，物流是商流的基础，物流是流通的桥梁，物流是生产要素的组成 p 供应链物流是以数据化，智能化，智能化核心竞争力为基础，具有全链路的服务功能，提供专属，定制化，一体化解决方 案，基于供应链的物流服务的新模式，新组织
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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