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中国能源与排放趋势2025年12月简报

全社会发电量*同比增长约为7.7%,规模以上电厂发电量增长2.7%,表明新增发电主要来自不纳入工业统计口径的太阳能和风电装机。继10月出现阶段性增长后,11月煤电发电量同比下降5.5%,而气电同比增长11%。2025年前11个月,火电发电量累计同比下降0.7%。清洁能源方面,太阳能和风电发电量同比分别大幅增长49.5%和37.4%;水电同比增长17.6%,核电同比增长4.4%。

  • 2026-01-23
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2025“人工智能+”城市治理白皮书

城市,作为人类文明的璀璨明珠,承载着经济、文化、科技等多领域的蓬勃发展,是人类社会迈向现代化的重要标志。然而,随着城市规模的持续扩张与人口的不断聚集,交通拥堵、环境污染、资源紧张等一系列问题接踵而至,传统城市治理模式面临前所未有的挑战。在这一背景下,人工智能(AI)技术宛如一股强劲东风,为城市治理注入全新活力,带来前所未有的机遇与变革。

  • 2026-01-23
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2025年人工智能是旅游和酒店业的核心报告-赋能个性化、效率和增长

美学旅游及酒店业面向2030年,人工智能处于其演化的核心,使旅程更智能,体 验更丰富,目的地更具竞争力。人工智能在旅游业未来的不在于取代人的触感,而 在于放大它——将自动化与真实性相结合,提供更有意义、更难忘的体验。

  • 2026-01-23
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2025年动力电池可持续再利用安全管理白皮书

德国莱茵TüV、上海伟翔众翼新能源科技有限公司、上海化工院检测有限公司对白皮 书拥有唯一著作权。报告有偿提供给限定客户,应限于客户内部使用,仅供客户在分 析研究过程中参考。如客户引用报告内容进行对外使用,所产生的误解和诉讼由客户 自行负责,本单位不承担责任。如将来用作商业或其他用途,未经本公司同意,不得 以任何异于本报告原样之装订或包装形式将本报告出借、转售、出租、或在网上发 布。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约束。

  • 2026-01-23
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2025第三季度消费品工业运行情况

消费品工业是我国传统优势产业和重要民生产业,涵盖食品、纺织、医药、锂 电池等领域。消费品工业作为经济社会发展的基础性、民生性产业,产值规模大、 细分行业多、发展基础好,是推动经济高质量发展的重要引擎之一。

  • 2026-01-23
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2025年饮料纸基复合包装资源化利用案例集

饮料纸基复合包装是以纸板作为基本结构材料,与塑料等材料经复合工艺生产而成用来密闭存放液态食品(如乳品)的包装,是一种安全、环保、可回收的包装材料。由于其强度高、可折叠、并易于贮存,具有可再生循环使用、绿色环保等优点,在资源和环境意识逐步提高的今天备受青睐。

  • 2026-02-03
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2025年上海房地产市场回顾

2025年上海经济运行平稳,三大先导产业快速增长,外贸和消费持续回暖。办公楼TMT引领新增需求,全年净吸纳量同比增长显韧性。零售市场户外运动和韩国潮牌表现活跃,礼品文创和玩具品类成为持续增长的亮点。仓储物流全年净吸纳创历史新高,空置率同比下降。商务园区办公楼新增供应集中释放,科技与消费品行业推动市场去化近半。投资市场交易活跃度稳步修复,机构投资者领跑市场。

  • 2026-02-03
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2025年全球食物系统与SDG研究报告-食物供给、食者健康、生态平衡的整体治理

这项合作研究邀请所有联合国成员国参与,对各国食物系统及其对实现可持续发展目标(SDGs)的影响进行全面评估。研究以食学理论框架为指导,采用"三合一"系统方法,涵盖食者、食物、食序,通过典型案例分析揭示系统性挑战及其解决方案,最终提出具有可操作性的SDG推进路径。

  • 2026-02-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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