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十五五规划必备模型清单:55个模型覆盖战略、执行、风险防控

企业 “十五五” 规划常用模型贯穿战略分析、制定、执行全链条,55 个商业常用模型覆盖竞争分析、战略规划、运营管理、营销用户、组织个人等全场景。

  • 2025-10-20
  • 阅读270

中国氮肥生产与消费的氧化亚氮减排潜力与路径分析

氧化亚氮(NO)是仅次于二氧化碳和甲烷的全球第三大温室气体,其排放量占全球人类活动引起的温室气体排放总量的 5%,对气候系统和臭氧层构成双重威胁。联合国环境规划署和联合国粮农组织最新发布的《全球氧化亚氮评估》报告显示,当前全球大气中 N0含量相比工业化前水平已激增 20%,其中 75%的人为排放源来自农业活动,特别是化肥施用与畜禽粪肥管理贡献了农业排放总量的90%(UNEP and FAO2024)。

  • 2025-11-03
  • 阅读282
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中医医院信息与数字化建设规范(2024版)

第一条 为加强和规范中医医院信息与数字化建设,提升中医医院智慧化水平,保障医疗质量和安全,提高管理水平和服务效率,促进中医药与新一代信息技术快速融合发展,根据国家相关法律法规、标准规范和行业管理规定,结合中医医院实际,特制定本规范。

  • 2025-11-03
  • 阅读383
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2025年汽车低压电子电气系统用液冷散热装置标准化需求研究报告

智能网联技术的广泛应用,也为电动汽车注入了新的活力。新一代电动车不仅在续航里程和动力输出上有了大幅提升,在智能化和网联化方面也有了质的飞跃。车载信息娱乐系统、智能语音交互、高精度定位导航等前沿技术的融合,让电动汽车不仅更加快捷、互联,也更加人性化和贴心。随着5G等通信技术的普及,电动车与充电桩、城市交通等的深度融合,将进一步提升出行体验,加快电动化进程。低压液冷型电气及电子设备目前越来越多的应用在整车上,但目前针对低压部件无相关标准。

  • 2025-11-04
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2025年人工智能算力创新知识产权研究报告

2025年,全球人工智能大模型快速发展,人工智能算力需求快速增长,算力成为当前AI产业发展中备受关注的战略资源。 算力从技术概念到产业落地需跨越“创新-转化-盈利”的环节,知识产权正是串联此环节的关键纽带。

  • 2025-11-04
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2025年中国散煤综合治理研究报告

北京大学能源研究院是北京大学下居独立科研实体机构。研究院以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿,利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展,促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平的能源智库和能源科技研发推广平台。

  • 2025-11-04
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OpenAI+Atlas测试报告(二)

OpenAlAtlas的发布,让市场格局悄然生变。最明显的信号来自Perplexity:防御动作频频。两个月前,Referralfee还是15美元/人本周突然提升至20美元,今天甚至出现了弹窗广告,持续强化Student Program,试图巩固学生群体这一根据地这背后折射出一个根本矛盾:Perplexitv虽有自研Sonar模型,但同时依赖Claude、DeepSeek和GPT等第三方模型。当底层模型方开始产品化,终端产品的护城河就岌岌可危了。

  • 2025-11-04
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大规模汽车敏捷研发的应用及敏捷变革管理报告

AXE 电信交换系统的一个前身产品的开发始于 1967年。由于爱立信希望向全球提供电话系统,它面临着使其适应众多不同国家需求的必要性。为了满足这些要求,并同时应对预期的竞争压力,公司在早期就做出了一项战略决策:为该产品设计和实现一种支持大规模复用和演进的架构。这需要使用新的技术和设计方法,这些方法此前在爱立信内部从未尝试过。

  • 2025-11-04
  • 阅读238
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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