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2026中企进入欧盟新能源汽车市场的合规路径研究报告

《区域国别研究报告》是上海市哲学社会科学规划办公室依托上海市各高校和科研院所专业研究力量,紧扣服务企业走出去现实需要,专为“上海市企业走出去综合服务平台”打造的区域国别研究品牌。

  • 2026-10-26
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2026中国市场AI营销趋势洞察报告-AI驱动的营销工业化

中国营销正在进入一个明确的AI普及阶段。到2025年,中国生成式AI用户已达5.5亿;到2026年,这一规模有望突破7-8亿,覆盖近半数网民。这意味着,AI已从少数技术团队的专业工具,转变为大众层面的基础能力。 对品牌而言,这并非一次短期技术风口,而是一轮生产方式的结构性变化。本土大模型通过大幅降低推理成本,并深度嵌入中国平台生态,正在打破过去由高价闭源模型构成的技术壁垒,品牌使用AI的成本曲线被重新定义。 当AI的成本不再是主要限制因素,真正拉开差距的,将是品牌是否具备把AI用进营销体系的能力。

  • 2026-10-26
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2026中国汽车海外营销蓝皮书

当今世界正经历百年未有之大变局,新一轮科技革命与产业变革深入演进,全球汽车产业格局加速重构。在此背景下,中国汽车产业以智能化为引领,以技术创新为支撑,秉持以人为本的理念,开启了面向全球的岁展新征程。这既是中国汽车产业的全球化商业实践,也是东方智造与全现文明交流互鉴的重要载体。

  • 2026-10-26
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出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书_final

随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁,企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景,IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。 本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系,将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段,并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节,对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。

  • 2026-10-26
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当前清洁能源产业发展分析:回顾、展望与演进逻辑

根据国家统计局发布的《中华人民共和国2024年国民经济和社会发展统计公报》,2024年全年能源消费总量59.6亿吨标准煤,比上年增长4.3%。2024年全年一次能 源生产总量49.8亿吨标准煤,比上年增长4.6%。

  • 2026-10-27
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2026年五大趋势:自信把握稍纵即逝的转型机遇 (2)

主动拥抱不确定性,将其转化为战略资产。 74%的高暂认为,经济与地缘政治的波动将在2026年为其组织创造新的商业机遇。 员工对AI赋能的期待持续提升,而非缩减。 无论是鄂个年齡段的员工,表示接纳雇主在2026年更广泛地采用AI技术的人数,至少 是持抵触态度的两倍。 客户要求企业对其AI行为负责。 让消费者最安心使用AI的关键,是清晰易懂地说明AI如何使用个人数据。 全球化背景下,AI韧性离不开本地安全防护网。 93%的高管认为必须将AI主权纳入2026年的企业战略规划。 合作共赢才能实现量子优势。 已路上量子的姐织,参与多个生态系统的概率是准备度最低组织的三倍。

  • 2026-10-27
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PROTAC创新药行业研究报告

全球范围内乳腺癌的发病率持续上升。根据GLOBOCAN2022估计,2022年全球乳腺癌新发和死亡病例数分别为229.7万和66.6万1。世界卫生组织下属的国际癌症研究机构于2025年2月在《自然医学》杂志上发布的最新报告显示,到2050年,全球乳腺癌新发病例预计将增长38%,每年因该疾病死亡的人数将增加68%,若当前趋势不加遏制,全球每年乳腺癌新发病例或将达到320万例,而相关死亡病例将高达110万例。

  • 2026-10-27
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多元技术路线并举,新型储能行业迈入规模化发展阶段

储能,作为新能源体系的“稳定器”与“调节器”,是专门适配新能源发电波动性、实现能源供需平衡的核心基础设施,在电力系统消纳、能源高效利用及新型电力系统建设中发挥着不可替代的作用。随着全球“双碳”目标推进与能源结构转型加速,储能的技术类型不断丰富、应用场景持续拓宽,正从辅助配套角色升级为能源体系的关键支撑,开启规模化发展的黄金周期。

  • 2026-10-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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