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新一代智能工控系统网络安全合规解决方案

新一代智能工控系统是工业自动化的核心,它通过集成人工智能、工业大模型、物联网、5G等技术,实现生产过程的智能化管理和控制。这些系统具备实时监控、自动化优化、灵活调整等特点,能够提升生产效率、保证产品质量、降低成本,并支持可持续发展。它们与新质生产力紧密相关,通过技术创新实现生产效率和质量的飞跃,同时快速适应市场变化,满足个性化需求,推动工业生产的现代化和智能化。

  • 2025-01-02
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品牌大促AI提效案例集【互联网】【AI营销】【通案】

根据星图数据显示,10月31日20:00-11月11日23:59(京东起始时间为10月23日20:00),综合电商平台、直播电商平 台累积销售额为11386亿元,同比增长2.08%。

  • 2025-01-02
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联合资信:化工企业发展新质生产力面临的机遇和挑战

2023年9月,习近平总书记在“新时代推动东北全面振兴座谈会”上首次提 出要“加快形成新质生产力,增强发展新动能”。化学工业作为我国国民经济基 础性产业,目前在盈利能力、产业结构、安全环保等方面有较多问题亟待解决, 对产业可持续高效发展形成巨大挑战。

  • 2025-01-07
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利用定制化生成式 AI实现精准发力

ChatGPT 让人们误以为自己都是 AI 专家,但这种表面的简单性掩盖了生成式 AI 领域的复杂 性。CEO 在构建 AI 模型组合时必须考虑这些复杂因素。

  • 2025-01-07
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雷万云:企业数字化转型的内涵及云策略

建立灵活的,敏捷的IT基础设施,面向服务、动态开通及调整; ¤提高业务价值–客户服务快速进入市场,关注客户、服务的可用性及质量; ¤持续优化IT运营成本及管理成本

  • 2025-01-07
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金融转型:从工业时代到科技时代

新中国成立后,我国开展计划经济,快速发展重工业 改革开放以来,我国借助自身土地辽阔、劳力充足、市场庞大等优势,逐渐承接了来自发达国家的制造业

  • 2025-01-07
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嘉世咨询:2024年智能汽车行业观点报告

智能汽车指的是能够感知车身状态及周围环境,快速决策并作出反应的新一代汽车。智能汽车提供驾驶自动化技术,包括感知、预测、路径规划及决策的能力,以提升道路安全并改善驾乘体验。 ? 驾驶自动化主要分为两类:高级辅助驾驶(ADAS)及高阶自动驾驶(AD)。ADAS(高级辅助驾驶),指协助驾驶员完成各种驾驶任务的技术及功能,驾驶员则需要时刻保持专注。AD(高阶自动驾 驶),指与高级辅助驾驶相比自动化程度更高的技术及功能,其最终目标是实现全自动驾驶,即车辆可以在没有人工干预的情况下运行。

  • 2025-01-07
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智慧社区地产解决方案

5G时代即将到来,物联网、互联网技术与现实场景的融合不断加深。越来越多地产商在时代变革与市场变化下,选择拥抱互联网,碧桂园、龙湖等一线地产商不断搭建自己的智慧化团队,越来越多的智能化公司投入大量人力研究智慧房产的相关科技。

  • 2025-01-13
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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