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数据管理规划案例标准

元数据最常见的定义是“关于数据的数据”。不仅包括技术和业务流程、数据规则和约束,还包括逻辑数据结构与物理数据结构等。它描述了数据本身(如数据库、数据元素、数据模型),数据表示的概念(如业务流程应用系统、软件代码、技术基础设施),数据与概念之间的联系(关系)

  • 2025-01-10
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李伟杰:考虑放电耦合的MMC-HVDC系统直流线路单极接地故障电流的计算方法

直流线路单极接地短路故障是基于模块化多电平换流器的高压直流输电(modular multilevel converter based high voltage direct current,MMC-HVDC)系统中最常见的故障类型,分析其故障特性、掌握故障电流水平对于继电保护的设计及相关参数的优化具有重要意义。作为分析基础,首先分析并得出MMC直流侧故障电流表达式,然后重点针对金属回线单侧接地方式的MMC-HVDC系统,分析了直流线路故障后的故障点两侧系统在接地电阻上的耦合作用,根据耦合作用的产生原因及本质提出了等效解耦方法,从而得出一种针对单极接地故障电流的实用计算方法。通过对比所提方法与PSCAD/EMTDC的电磁暂态仿真结果,验证了所提计算方法的正确性。

  • 2025-01-10
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周威振:基于图像分析的气体继电器积气体积辨识及自动取气方法

气体继电器是油浸式变压器的重要保护装置,通过收集油中分解气体触发报警信号及产生保护动作,然而难以动态掌握积气容量情况而且需要人工参与后续处理。为此提出了一种基于图像分析的积气体积动态辨识及自动检测方法,自动将气体引入气体传感器系统进行特征气体的成分分析,从而实时监测变压器的运行状态,排查安全隐患,提高可靠性。首先,在气体继电器观测窗安装内窥摄像头获取油位图像,通过图像分析算法检测油面位置;其次,通过BP神经网络建立油位与积气容量的非线性映射关系,从而计算出积气容量。实验结果显示,本方法检测误差率仅为3.61%,且绝大部分测试样本的预测误差都在2%以内,准确度高,能够可靠地实现对于油浸式变压器的的自动保护。

  • 2025-01-10
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智慧医疗解决方案总体架构(32页 PPT)

智慧医疗是医疗信息化的升级发展,通过与大数据、云计算技术的深度融合,以医疗云数据中心为载体,为各方提供医疗大数据服务。实现医生与病人、医生与护士、大型医院与社区医院、医疗与保险、医疗机构与卫生管理部门、医疗机构与药品管理之间的六个协同,逐步构建智慧化医疗服务体系。

  • 2025-01-16
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智慧医疗卫生信息化解决方案(41页 PPT)

省数据中心同时部署应用、以及综合 监管业务,数据统一存储,备份; 同城灾备中心,与其建设模式相同, 故障时,可接替其业务; 异地容灾中心采用异步传输定期备份 生产中心数据。

  • 2025-01-16
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智慧医院养老院可行性研究报告(274页 WORD)

本可行性研究报告编制的工程范围为***区人民医院暨***区养 老院建设项目。根据国家有关可行性研究报告编制的内容和深度要 求,在***区人民医院提供的资料和数据基础上,分析研究项目提出 的背景、现状、必要性、可行性、项目的建设规模、场址条件以及 对周边环境的影响等,确定项目建设规模、建设内容、建设进度及 项目建设投资估算和资金筹措,评价项目社会效益。同时,通过分 析研究并结合本项目的具体特点,提出适应于本项目的建议和尚需解决的问题,为该项目的决策部门提供确切可靠的依据。

  • 2025-06-10
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智能微电网(15页 PPT)

微电网的一般结构如下图所示,由能源流和信息流相互融合而成,分为分布式能源、储能装置、电能变换装置、保护装置和微电网能源管理系统组成,也可根据实际应用情况进行增减。

  • 2025-01-25
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高端产业智慧园区方案设计

产投公司作为高端装备制造产业园的开发建设运营主体,与园区按“两块牌子、一套人员”的运营管理模式开展相关工作,既承担贵安新区管委会赋予的公益性项目开发建设职能,同时作为企业参与市场竞争,实现国有资产的保值增值。产投公司具有政策和市场的双重属性,要求产投公司加快园区规划、建设、招商引资及运营等工作,实现产业园区开发建设自求平衡、持续发展,加快把产业园区建设成为高端产业聚集区、对外开放先行区、创新发展实验区和经济增长核心区为有效聚焦聚力产业集群的发展,坚持高端化、绿色化、集约化、

  • 2025-01-21
  • 阅读699
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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