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当一首“少不更事,只觉花花世界,纸醉金迷乱人眼”的BGM响起,我们知道,这大概率又是一个遭遇突发疾病, 但依然乐观面对的“脆皮青年”的故事。 面对当下快节奏生活,为了工作或学习,年轻人们正在拼尽全力,用奋斗书写青春的同时,也让健康问题成为了不 容忽视的隐患。数据显示,很多职业病、慢性病都有向年轻化发展的趋势。
在全球气候与环境问题日益突出的今日,促进人与自然和谐 共生已成为构建人类命运共同体的重要一环。中国提出“双碳” 目标,并对重点耗能行业能源利用率提出了各阶段的具体目标, 对实现全球绿色可持续发展具有重要意义。
云计算、大数据、AI 训练等新型业务驱动下,算网融合成为新型数字基础设施的典型 场景和核心需求。算网融合在资源协同调度效率、业务性能优化等方面的需求和收益,近年 来已经成为行业初步共识。随着云原生、AI 训练等新型业务的飞速发展,对基础网络增量 需求的内涵和外延,均出现了全新的变化
气候变化问题是当今社会人类生存与发展面临的严峻挑战。2020年9月22日,在第75届联合国大会上,我国向国际社会做出庄严承诺,力争二氧化碳排放2030年前达到峰值,2060年前实现碳中和。
3C 消费电子全球市场分布呈现出成熟市场如北美、欧洲等地区消费规模大、需求稳 定且注重产品体验与创新,而高潜市场如中东、东南亚、拉美等地区则增长迅速、 潜力巨大,正逐步成为行业新的增长点。
我国在当前正处于高速发展阶段 ,各类园区建设及智能化升级也是处于黄金发展期, 由于传统安 防的各种应用弊端 ,如视频监控难以主动报警 ,普通门禁系统的人卡不统一 ,报警系统无法识别 身份等 ,加上运营管理人员综合素质参差不齐 ,管理被动现象严重。
多维度、立体式防护原则:即面向政府安防建设需求,综合考虑多维度、立体式、实时可视化管理,提供政府办公楼人脸识别安防一体化解决方案;
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。
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