随着科技的飞速发展，移动互联网应用种类日益丰富，数量繁多。这些应用涵盖了生活的 方方面面，从社交娱乐、购物消费、金融理财，到教育学习、健康医疗等。在手机的方寸之间， 人们可以随时随地享受互联网带来的便捷与乐趣。
器学习就是对计算机一部分数据进行学习,然后对另外一些数据进行预测与判断。.机器学习的核心是“使用算法解析数据,从中学习,然后对新数据做出决定
介绍构建新能源为主体的新型电力系统，交直流大电网技术实践，以及南方电网面向双碳目标发展展望。介绍构建新能源为主体的新型电力系统，交直流大电网技术实践，以及南方电网面向双碳目标发展展望。
煤矿智能化(数字矿山/智慧矿山)是煤矿综合自动化发展的新阶段，是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。建设智能化煤矿是新时期煤炭企业面临的重要任务，是煤矿企业数字化转型的基础，已成为不可逆转的发展趋势企业业务系统多，系统烟囱式建设，数据接入困难，数据标准不统，数据孤岛问题严重
在校园重要部位的监控、录像，便于及时了解和监视各个场所（食堂、食堂视频加工区、生活区、教学区及综合区）的动态情况进行24小时全方位监控覆盖。
基于该学校现状和发展定位，打造“5G+一平台+N应 用”智慧校园解决方案，赋能教学、管理和服务升级， 打造5G+智慧校园的深度应用场景，助力教育智能化发 展。
智慧水务是现代信息技术的集成应用，通过数据采集无线网络、水质水压等在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状态，并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施，形成“城市水务物联，网”，并可将海量水务信息进行及时分析与处理，并做出相应的处理结果辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程从而实现“
XX集团以智慧产业园建设搬迁为契机XX集团面向未来、立足产业升级以及领先 10 年的战略定位，且以打造输配电行业全球首家灯塔工厂为阶段性目标，对新园区以及数字化工厂进行全面规划，以一张蓝图为统领，指导十四五期间的智慧园区和数字化工厂建设工作。 本项目覆盖两个智慧园区的规划，分别是位于XX新园区和位于XX新园区
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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