通过现有数据平台上已有的行业资源的大数据和现有算法，实现精准挖掘、捕捉、快速更新行业研发侧相关重要趋势信息。
智慧工地是一种综合应用BIM和云大物移智等数字化技术驱动工程施工现场管理升级的新型技术手段。 它通过对施工现场“人机料法环”等各关键要素的全 面感知和实时互联 ， 实现工地的数字化、在线化、 智能化，从而构建项目、 企业和政府的平台型生态 体系。
数字乡村平台建设指南（2022年）,数字乡村平台建设指南（2022年）,数字乡村平台建设指南（2022年）,数字乡村平台建设指南（2022年）
建立县、乡、村三级视频会议系统，通过平台组织召开防疫部署工作会议，减少开会人员聚集问题，指挥调度处理突发事件，提高各部门沟通效率。在乡村重要路口、村民活动中心、人员聚集处等公共场所安装监控摄像头，干部可通过视频监控实时巡查疫情防治工作开展情况，减少疫情所造成的损害。
当前用户/水务公司视角下存在调价空间/合理需求。用户端，当前我国 36个重点城市水费支出占比均远低于用水户可承受范围下限（1.5%），水价存在一定涨价空间。供应端，2020 年以来成本上涨导致毛利率承压，公司可依据成本监审政策提出涨价申请。
数字化转型就是发挥技术、数据要素价值，作用到企业的生产经营的全过程，促进企业治理能力和治理体系现代化，从而推动企业高质量发展。
成熟丰富的产品体系，满足各层次用户的需求。20年持续创新的自有硬件研发体系，造就产品的精准、可靠，实用、易用。
今年政府工作报告提出，“深入推进数字经济创新发展”“健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用”。在能源电力领域，数字化智能化转型成为企业布局重点之一。电网企业如今面临复杂的竞争形势： 1.社会对电力依赖程度越来越高，意味着对供电可靠性要求更高了； 2.电力市场开放，输配电价格低，直接影响企业效益； 3.互联网经济、数字经济飞速增长，社会经济形态已经发生变化。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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