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华为智慧园区解决方案-57页

定位:以高新技术为导向,重点发展服务外包、创意产业和科研等产业,打造集产、学、研为一体的物联网产业园。

  • 2023-05-08
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精品-精益管理培训课件

消除一切无效劳动和浪费,它把目标确定在尽善尽美上不断地降低成本、提高质量、增强生产灵活性、实现无废品和零库存等手段 精益生产把责任下放到组织结构的各个层次,采用小组工作法,充分调动全体职工的积极性和聪明才智,把缺陷和浪费及时地消灭在每一个岗位。

  • 2023-05-08
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精益工厂建立与管理

完成一个产品或服务所需要的所有活动(包括增值的和非增值的活动) 从原料到交付给客户之间所需的生产流程 连接过程之间的信息流 从概念到成品的设计流程 所有过程中问题的解决

  • 2023-05-08
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企业数字化专题报告32页

依托国内庞大的个人用户基数,以及底层基础设施(固网&移动通信网络、PC&智能手机)的快速完善和普及,叠加较为宽松的政策监管环境,仅用时20年,中国便迅速成长为全球最具价值的互联网市场之一,并拥有超过10亿的互联网用户群。

  • 2023-05-08
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赛迪前瞻:应对量子计算挑战需积极推进后量子密码研发和迁移

量子计算是新一轮科技革命和产业变革的前沿领域。近年来,具备抵抗量子计算机攻击能力的后量子密码得到主要国家的 高度重视,美国已发布多项后量子密码迁移的战略、政策和法规,其技术研发和产业化位于全球前列。

  • 2024-01-03
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价值流程图及其分析

价值流与价值流程图简介 价值流程图的结构、图标和数据表 现状图(当前价值流程图)的绘制方法 价值流程图绘制步骤 练习 现状图(当前价值流程图)的分析与改善方法 未来图(未来价值流程图)的绘制要点

  • 2024-01-03
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任仕达:2023雇主品牌调研白皮书-虚拟照进现实AI驱动下的职场世界

在充满活力的科技时代,虚拟世界与现实生活交织在一起。随着AI不断发展及广泛应用,它正逐渐改变着职场和招聘场景。求职者面临新的挑战和机遇,需要不断提升自身的能力与技术,以适应数字化及智能化的工作环境。同时,企业及人力资源管理者也需要借助AI的力量,提高招聘效率、快速匹配合适人才,提高员工培训与发展。

  • 2024-01-03
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全球智能体育发展报告

随着科技的飞速发展,智能体育作为传统体育的一大创新领域,正以其前所未有的方式改变着我们对体育的理解与体验。与传统体育相比,智能体育以数字化、智能化为特征,通过融合先进技术为运动员和观众提供了全新的体育体验。本章将从智能体育的定义、全球智能体育发展对比以及智能体育的全球趋势三个方面,深入探讨全球智能体育的发展态势。

  • 2024-01-04
  • 阅读306
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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