高精度MEMS陀螺仪深度之一工艺与产业链

MEMS 陀螺仪利用科里奥利力去测量角速度，用 MEMS 工艺实现，一般采用梳齿电容静电驱动质量块振动，角速度带来质量块另外一个方向的位移，用电容检测该位移从而计算出角速度。

2023-09-11
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猎聘：数智化人才助力产业升级-医疗器械人才趋势观察简报2023

2022年，百年变局和世纪大疫持续交织，全球医疗卫生事业继续经受考验。我国医疗器械产业稳中求进，逆势前行，在高质量发展道路上保持了创新发展的良好趋势，展现出我国医疗器械产业发展的强大韧性。

2023-09-11
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数字孪生智慧校园规划设计及运维方案（16页 PPT）

智慧校园运营监测平台是一套基于数字孪生技术的真实物理环境1:1映射建模的三维虚拟仿真平台，集多个子系统信息的一体化多维展示和大数据分析运营管理能力。覆盖校园运营管理各领域，凭借先进的人机交互方式，实现园区综合态势监测、安防监测、通行监测、设施监测、能效监测、环境监测等多种功能。

2023-10-08
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亿欧智库：2023年金融信创发展研究报告

金融信创的本质是为了推动金融业在信息技术应用创新方面的探索和实践，实现信息技术领域的自主可控，保障金融业的信息安全。通过发展建立金融信创产业构建中国的金融IT产业标准与生态，自建供应链，自主掌控金融IT产品与技术、可自主运维、自主创建、实现不受外力的可持续发展。面对目前多变的形势，针对对美技术依赖较高的金融业，金融信创也成为了国家在信息技术规划中坚定的大方向。

2024-01-11
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亚马逊云科技&普华永道：2023合规及跨境数据传输联合白皮书

随着全球数字经济规模的持续增长，数据作为重要生产要素，在生产生活各个环节的重要作用正日益显现，数据流动的安全性受到越来越多的关注。全球范围内，对数据跨境活动的管控和监管正在逐步健全，目前,各国针对数据跨境流动密集出台了相关的法律法规，主要国家和地区的监管执行力度增强，数据合规制度数量增长、管辖范围逐步扩大的趋势明显,也让数据跨境传输合规成为了进行跨国商业活动的企业需要格外重视的课题。

2024-01-11
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芯片大师研究所：2022中国元器件电商白皮书

在产业互联网不断迭代进化的过程中，以交易服务为主导的B2B元器件电商模式已经不能完全覆盖电子产业提升供应链和协同制造效率的需求。当下，大部分电子元器件电商只是解决了样品、长尾和小批量等采购难题并没有真正触达到“全产业互联”的深度服务层面，也就是向上下游延伸的全面渗透能力。

2024-01-11
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EMS(Energy-Management-System)制造业能源管理系统

EMS(Energy-Management-System)制造业能源管理系统,EMS(Energy-Management-System)制造业能源管理系统

2024-01-16
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数字化转型赋予企业的机会（13页 PPT）

数字化转型是用新技术、新模式去改造传统业务，而且一定是从上到下的全员参与，甚至是全面覆盖、渗透到企业生态里面去

2023-12-12
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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新一代智能终端蓝皮书：从“人工智能+终端”到人工智能终端（2025年）

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出，“新一代智能终端”是基于信息通信技术，以强感知、强计算、强交互、强体验为特征，能够执行多元化复杂任务，为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来，以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展，规范人工智能的研发、提供和使用活动，维护国家主权、安全与发展利益，保护个人、组织的合法权益，根据宪法，制定本法。第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用活动及其监管，适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术，系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面，报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术，通过软硬件协同设计实现数据路径优化，显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略，包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制，以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构，并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明，该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟，验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后，报告总结了当前国产生态面临的挑战，提出未来优化方向，为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。