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全调度以太网技术架构白皮书

目前,AIGC(AI-Generated Content,人工智能生产内容) 发展迅猛,迭代速度呈现指数级增长,全球范围内经济价值预计将达到数万亿美元。在中国市场,AIGC 的应用规模有望在 2025 年突破 2000 亿元,这一巨大的潜力吸引着业内领军企业竞相推出千亿、万亿级参数量的大模型,底层 GPU 算力部署规模也达到万卡级别。

  • 2023-05-29
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华为:数据存储2030白皮书

人类社会的文明史,就是一部信息存储方式和传播方式变革的历史。3500多年前,甲骨文出现,标志着人类的文明史开启;2100多年前,造纸术的发明,使得知识的传播更加便捷;60多年前,以机械硬盘为代表的数字化信息记录方式的出现,使得人们可以更加高效地存储和传播信息,进一步促进了人类文明的发展和传承。

  • 2023-06-22
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  • 54页
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电力时序数据预测技术

当前,构建以新能源为主体的新型电力系统已在国家层面明确作为实现“碳达峰、碳中和”目标的重要手段,是构建清法低碳安全高效能源体系的重要组成部分,在新能源电源。电动汽车、储能等装置并网的大背景下,电网波动性加剧,这些对精细化的电网负荷预测和新能源功率预测提出了更加迫切的要求。传统预测支术已经无法满足当前复杂环境下的精度要求,新型电力系统巫需引入创新性技术,为电网的稳定运行提供算法支撑,强化电力行业数字新基建。

  • 2023-06-26
  • 阅读273
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智慧旅游综合解决方案

智能监控云平台通过构建边缘计算+AI智能算法,实现视频智能分析,全面提升旅游景区安全防范等级,可对接政府监控平台。AL巡检(黑名单、轨迹、以图识人等),A联动(周界、警戒等联动平台),A巡检(自动巡检,异常报警),A高抛,A明厨亮灶

  • 2023-07-07
  • 阅读370

致远互联-协同办公乘风起_拥抱AI与信创成长机遇

致远互联是协同管理领域的开创者和领军者。公司拥有“协同管理软件+协同管理解决方案+协同云服务”全方位数字化协同工作体系,构建坚实的竞争壁垒。致远从 OA 到协同运营平台,不断提升客户应用的深度和广度,实现统一门户、统一流程、费控管理、资产管理、项目管理和人力资源等应用。

  • 2023-07-06
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智慧路灯综合解决方案

将城市中的路灯串联起来,形成物联网,实现对路灯的远程集中控制与管理,具有根据车流量、时间、天气情况等条件设定方案自动调节亮度、远程照明控制、故障主动报警、灯具线缆防盗、远程抄表等功能: 智慧路灯可以有效控制能源消耗,大幅节省电力资源,提升公共照明管理水平,降低维护和管理成本并利用计算等信息处理技术对海量感知信息进行处理和分析,对包括民生、环境、公共安全等在内的各和需求做出智能化响应和智能化决策支持

  • 2023-07-26
  • 阅读397

汽车厂厂内物流规划方法(13页 PPT)

从生产计划出发,使用流程链分析工具来系统描述整体工艺流程,在此基础上再对物流流程进行量化。为此必须对物料清单进行详细的分析,其中包括物料基本数据(尺寸、体积、重量、包装、特性、等等)、库存数据以及动态数据。

  • 2023-12-08
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TokenInsight:数字货币交易所2023年度报告

年初整个加密市场开始回暖。比特币的上涨是推动交易量活跃的关键因素。日交易量最高的一天为 3月 14 日,当天比特币价格从$20,000 暴涨至 $25,000 上方。

  • 2024-04-22
  • 阅读345
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中服云工业物联网平台入选工信部工业互联网优秀产品、制造业与互联网融合发展试点示范项目,并获评工业互联网平台20强之一。未来,中服云将继续深耕工业物联网领域,以自主可控的平台技术赋能更多行业的数字化、智能化转型。

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2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

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