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智慧汽油田信息化技术解决方案

地质灾害监测系统,利用智能传感技术、GNSS技术、物联网技术、云计算技术、大数据技术结合专业地质灾害监测设备,构建实时监测、预警预报、信息管理、群测群防、辅助决策的综合解决方案 ,应用于滑坡、泥石流、崩塌、地面塌陷、地面沉降和地裂缝等重点地质灾害隐患点实时在线的自动监测。

  • 2024-02-06
  • 阅读200

智慧城市大数据与城市管理

我们已经生活在一个智慧、可持续、低碳、绿色城市的年代。智慧城市的骨干是地理信息系统(GIS)加传感器,信息和通訊技術(GIS)和Wifi。智慧城市不是新事物。早在1980年代末期,我们成立城市空间信息中心,把纸版地图数字化成电子地图,奠定了智慧城市的基础。智慧城市的发展会跟随科技的进步而更新,例如物联网(IoT), 人工智能(AI), 和自动汽车(AV)。城市是三维(3D)的,随着建筑信息模型(BIM)的兴起,城市空间信息会从二维走向实景三维到三维城市空间信息系统。智慧城市的建设产生了很多大数据,这些大数据与人工智能结合,产生了不少数据分析和模拟的新方法和应用,尤其是数字孪生。本报告旨在探讨智慧城市大数据在城市规划和管理中的应用。

  • 2024-02-06
  • 阅读218

财务数字化转型解决方案(9页 PPT)

根据CMMI的数据管理 能力成熟度模型和能力 项和行业领先实践,通 常重点先解决属于数据 治理的几个重要部分: ? 数据治理组织 ? 数据制度流程建设 ? 数据字典 ? 元数据管理 ? 数据分布 ? 指标数据

  • 2024-02-20
  • 阅读180
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财务数字化转型如何推动企业价值

数字化转型的所有工作都是围绕 企业的价值创造来展开的,即凸显数 据的价值和地位,以数据重塑企业生 产要素的体系结构,以信息网络为重 要栽体,以财务管理作为重要的嵌入 点和牵引点,以点带面,重构企业创 造价值的生产函数,从而探索、创造 与获取顾客价值,构建起新的价值生 成和运行机制

  • 2024-02-20
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财务智能化在企业的落地应用

财务智能化在企业的落地应用,财务智能化在企业的落地应用,财务智能化在企业的落地应用,财务智能化在企业的落地应用,

  • 2024-02-20
  • 阅读155
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绿色产业智库:2023年氢储能行业研究报告-面向新型电力系统的氢储能

是氢能的一种应用场景,或一类新型储能技术,若实现规模化发展,有潜力成为一个细分产业。氢储能将氢气作为能量转换的中间桥梁,利用多余的、非高峰、低质量的电能电解制氢并将其进行储存;当电网发电端供应不足时,通过燃气轮机、燃料电池、内燃机等将氢能直接利用或转换成电能再利用。

  • 2024-02-20
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落基山研究所&国家电网:2023电力需求侧灵活性系列:工业灵活性潜力及发展现状报告

电力行业占全球二氧化碳排放的约40%,推动电力生产零碳化和终端用能电气化已成为全球应对气候变化、加速能源转型的重要抓手。终端用能电气化是工业、交通、建筑等领域的关键减排手段,这将进一步提高对零碳电力供应的需求。2022年,全球电力供应中仍超过60%来自化石能源,零碳电力系统的构建是各国面临的共同课题。

  • 2024-02-20
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华北电力大学:风电场聚合等值模型在振荡研究中的保真度评价

加快发展新能源和清洁能源是实现,“双碳”目标的关键风电、光伏等新能源快速发展。截至2022年底,我国风电新增装机容量37.63GW,累计装机容量365GW,占全球风机装机容量的39.5%。

  • 2024-02-20
  • 阅读190
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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