本项目聚焦“保护好山好水”目标任务，充分利用在线监控、智能分析、数据集成等信息化技术，建立智慧水利数字化管理系统，加强水环境全过程监管，实现北碚区智慧水利综合管理系统“信息动态化、数据集成化、预警精准化、管理精细化、决策科学化、业务协同化、服务移动化”，提升水利工程的管护水平。
机台运转需要依靠许多真空泵来维持，真空泵在长期运作下面临着定期维护及超额运转等机械稳定度问题。在一个科技厂会使用数千台真空泵，在传统人工巡检下会花费过多的人力与时间且无法完整及时掌握设备运转状态。本系统可以及时分析设备运转状态并结合既有FDC系统进行设备与设备间的讯息沟通及判断。本系统用于生产管理可通过减少人力统计所耗费的错误时间，及有效反应各设备的运转问题点并对其效能状态加以分析，达到改善并提高生产效能的目标。
建设基于物联网的能源管控平台，利用传感器网络、短距离无线通信等在内的物联网技术实时在线监测和控制能耗设施，并能根据实时的能耗信息，实现优化控制和集约化生产
中国科技自动化联盟是以“科技自动化”为核心理念的，以科技创新与自动化相结合为主题的，从事科技自动化相关技术和产品研发、 生产、销售、应用、服务等业务的企业、事业单位自愿组成的行业性联盟
大型企业和机构在寻求解决棘手的大数据问题时，往往会使用开源软件基础架构Hadoop的服务。由于Hadoop深受欢迎，许多公司都推出了各自版本的Hadoop，也有一些公司则围绕Hadoop提供解决方案。 Hadoop的发行版除了社区的Apache hadoop外，cloudera，IBM，ORACLE等都提供了自己的商业版本。商业版主要是提供Hadoop专业的技术支持，这对一些大型企业尤其重要。
“互联网+政务服务”平台建设是政府改善民生，推进基本公共服务均等化，实现社会管理创新，建设人民满意的服务型政府的需要 通过“互联网+政务服务”平台的建设，基于“以人为本、民生关怀”执政理念，全面融合政务服务、中介服务和便民服务资源，面向企业与市民提供全方位、终身式和个性化的服务应用，通过信息化平台的建设,倒逼行政体制改革和政府职能转变,倒逼政务管理制度
随着多维地震技术广泛应用，并且对勘探周期要求越来越短，巨量数据的有效管理及数据处理设备的移动性成为勘探环节的瓶颈
污水处理设备管理模块是以 ***公司的“设备云”为基础，并结合污水处理设备的特点及需求，设计的一款面向污水处理设备的管理 工具。具备设备台账管理、设备运行管理、设备维保管理、备品备件管理等功能，功能全面、专业，为设 备的规范管理提供支持。实现水厂生产自动化，建立智慧生产系统，尽可能减少现场人工干预，实现水厂生产的自协调
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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