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Trendin:MQL市场获客与孵化模式

在企业的日常运营中,会接触到一些留资潜客,这些数据信息就是MQL。但是,我们如何从中甄别出真正感兴趣的、孵化尚处于学习阶段的低意向客户呢?这背后就需要一套体系化运营模型,来加速潜客孵化、输出高质量销售线索、提供权威的数据图表和直观的流转模型。

  • 2023-11-22
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IBM:AI的强大功能:安全性

作为网络安全领域中的一项宝贵资源,时间的重要性已远超以往。我们无法腾出更多时间,但可以更有效地利用所拥有的时间和资源。

  • 2023-11-22
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特种设备到底应该如何判定?丨《特种设备目录》分析和解读

基于此,结合对《特种设备目录》及相关安全技术规程的内容,对平时大家讨论和困惑相对较多的锅炉、压力容器、压力管道和起重机械是否属于特种设备的判定标准进行简单分析、总结和解读,希能对大家的工作有所帮助。

  • 2023-12-01
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中移研究院:光通信技术及未来发展展望

2022年2月17日,国家发改委、中央网信办、工信部、国家能源局四部门联合印发文件,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8 地启动建设国家算力枢纽节点,并规划10个国家数据中心集群。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程正式全面启动。

  • 2023-12-12
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机械设备公司全梳理

北交所正稳步扩容,机械设备数量占比、市值占比均为最高。截至 2023 年 12 月 8 日,北交所已有上市公司 234 家,其中 2023 年上市公司数量达 72 家,总市值达到 3915 亿元。分行业来看,机械设备行业共有 50 家上市公司,数量占比达 21.4%;机械设备上市公司市值达 676 亿元,市值占比达 17.3%。从两个指标来看,机械设备行业均为北交所最大的行业。

  • 2023-12-12
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中国计算机学会:2023集成芯片与芯粒技术白皮书

集成电路是现代信息技术的产业核心和基础。随着信息技术的不断发展,人工智能、自动驾驶、云计算等应用通常要分析和处理海量数据,这对计算装置的算力提出了全新的要求。例如,在人工智能领域,人工智能大模型的算力需求在以每 3-4 个月翻倍的速度增长。

  • 2023-12-12
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智慧工厂解决方案(智能节能,智能工厂,智能仓储物流)24页

智慧工厂解决方案(智能节能,智能工厂,智能仓储物流)24页智慧工厂解决方案(智能节能,智能工厂,智能仓储物流)24页,智慧工厂解决方案(智能节能,智能工厂,智能仓储物流)24页

  • 2023-12-12
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智慧路灯管理系统方案(37页 Word)

目前,智慧城市建设正在全国如火如荼的进行,智慧城市通过物联网、大数据、云计算等技术,完善城市公共服务,改善城市生活环境,使城市变得更智慧。 智慧路灯是智慧城市概念下的产物。 随着“智慧城市”建设的日益推进,利用路灯逐步智慧升级打造的物联网信息化网络平台将发挥更大的作用,从而拓展城市智慧化的管理服务。

  • 2023-12-15
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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