为准确把握全国水利信息化发展方向，贯彻党中央、国务院和水利部、省委省政府关于信息整合共享的相关要求，有效解决水利信息资源整合不足、共享困难、整体效益不明显的问题，进一步加快提升新时代水利信息化水平，从全省水利信息化全局出发，按照先急后缓、先易后难的原则，整合水利信息化资源，建设省、市、县三级信息集成和共享的大数据中心，部署水利应用服务支撑平台，实现数据与应用管理的信息共享、应用协同、基础支撑和安全保障。在此基础上建设和部署业务系统；建立和健全标准规范体系和安全体系，初步建成 “一个平台，六大体系”为核心的“智慧水利”项目。
XX化工园区拟选址在XX经开区内，园区规划面1706.53亩（合计1137689.34平方），北至张王村，南至皇冠村，西至经开区食品企业，东至紫练村，处于嘉陵江岸线1公里范围外。XX化工园区拟选址范围见下图红线区域。
艾瑞咨询-2023年中国科技与IT十大趋势-2023.03-14页,艾瑞咨询-2023年中国科技与IT十大趋势-2023.03-14页,艾瑞咨询-2023年中国科技与IT十大趋势-2023.03-14页
园区（开发区）指的是在一定的产业政策和区域政策的指导下，以土地为载体，通过提供基础设施、生产空间（如写字楼、研发楼、厂房、仓库、技术平台等）及综合配套服 务，吸引特定类型、特定产业集群的内外资企业投资、入驻，形成技术、知识、资本、产 业、劳动力等要素高度集结并向外围辐射的特定区域。园区的设立是以政策的力量推动地 区形成产业集群，从而推动经济发展。
汽配行业属于劳动密集型与技术密集型企业，半自动、自动化的生产模式。汽配生产企业涉及面非常广，流程 复杂，涵盖了零件加工、部件装配等诸多的工序类型，行业涉及压铸、机加工、注塑、电子、加工等诸多行业。
“十四五”规划纲要明确指出，要提升产业链供应链现代化水平，推动数据赋能全产业链协同转型。“十四五”数字经济发展规划指出，我国数字经济发展也面临关键领域创新能力不足，产业链供应链受制于人的局面尚未根本改变的问题和挑战。并提出在智慧农业和智慧水利、商务、智慧物流、金融、能源等重点行业加快开展数字化转型提升工程。
在校企共建智慧城市体系下，建设独具特色的智慧校园，集新型信息技术与服务为一体，充分利用领先技术（云计算、 物联网、大数据等）先进理念，改变学校传统环境，创建与社会、城市、社区相融为一体、充分满足用户个性化需求、 辐射和服务社会的智慧校园环境，以实现智慧管理、智慧教学、智慧服务，助推智慧教育梦的实现。为打造地区乃至 全国标杆性智慧校园提供有力支持，促进学校跨越式发展，推进学校信息化水平与国家教育现代化接轨。
发达国家企业信息化系统已向集研发、管理、财务运作、营销、服务等核心业务 一体化集成应用演进。目的是实现在全球范围的资源优化配置一体化经营运作， 实现跨国多语种、多工厂、多企业实体全球协作的产品开发、营销和服务，支持 全球沟通和OA协作共享服务。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商，其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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