21世纪以来，全球科技创新进入密集活跃期，自动化加速走向数字化、网络化、智能化，新技术、新产业、新模式、新业态大规模涌现，深刻影响着全球科技创新版图、产业生态格局和经济走向。世界主要国家都把互联网作为经济发展、技术创新的重点，把互联网作为谋求竞争新优势的战略方向。要加快传统产业数字化、智能化，做大做强数字经济，拓展经济发展新空间。
企业的数字化转型要实现的目标： 统一的管理平台，方便对企业业务整合管理, 优化现有流程结构，达到降本增效的目的,重复性任务自动执行，无需人工参与即可完成,允许员工通过PC、移动等多终端平台操作,满足团队成员之间的无缝沟通需求.
云计算作为企业数字化转型的核心要素，为企业数字化转型提供强大的、可扩展性的算力，使得大数据、即时性处理成为可能。本文作者首先详细介绍了云计算，普及了关于云的基础知识，继而从政府政策、市场潮流及企业自身需求出发分析了企业数字化转型上云的必要性
政务数据平台： 全面拓展数据服务方式，统一数据服务出口，依托数广治理实践，构建全流程数据服务体系，数据业务化，构建完整政务数据资产管理体系，建立数据运营体系，监控数据开发流程，制订运营指标体系，持续提升研发及对外服务能力
？ 电子社保卡是持卡人线上享受人社服务及其他民生服务的电子凭证和结算工具，是社保卡的线上形态，与实体社保卡一一对应、唯一映射、状态相同、功能相通。 ？ 全国统一标准、统一签发、统一管理、统一验证。 ？ 社保卡的线上线下应用体系、服务体系和管理体系有机契合，适应不同人群、多层次业务场景的多元化用卡需求。 ？ 基于社保卡安全体系，健全电子社保卡安全机制，实现线上业务可信安全访问、接入安全管理、应用风险防控及安全可追溯，确保个人数据安全、线上业务安全和资金交易安全
新ICT技术蓬勃发展，园区智慧化加速到来，5G、云、AI等新技术与行业知识深度融合，产生了巨大的裂变效应，为园区的智慧化带来了新机遇，使得园区实现全场景智慧成为可能。华为以"平台+生态"重新定义园区，解决方案高度集成计算、存储、网络、数字平台和业务应用，整柜交付，支持从云上远程部署、升级、配置和统一运维。
中国制造业自改革开放开始，已经历四个主要阶段：1978年至90年代初，中国开始从重工业到轻工业建立较完整地制造业体系；90年代初到20世纪末，制造业进入超高速发展阶段，这一阶段中国第二产业GDP增速在20%~40%；20世纪末到2016年，是中国制造融入全球价值链的关键阶段；2016年至今，中国第二产业GDP增速下降至个位数，同时贸易摩擦、国际局势变得复杂，中国进入产业升级、内需拉动的新时代。
.热力公司存在不同厂商不同型号，设备，信息存在各自设备不能有效利用
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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