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2026年第三季度中国经济观察报告

2026年上半年中国经济实际GDP同比增长4.7%,位于全年“4.5%6-5%”的增速目标区间,但二季度增长动能明显放缓,GDP同比增长4.3%,较一季度放缓0.7个百分点,季调环比增速为0.9%,为近十年同期次低值。二季度实际经济增长放缓,主要受两方面因素影响:一是中东冲突导致大宗商品供应链中断,扰动上游企业生产节奏,同时输入性成本压力掣肘下游制造业企业投资意愿。二是扩内需政策力度与效果低于预期,地方偿债压力上行与政府投资审批监管趋严导致财政支出放缓,叠加前期“两新”政策实施使得居民耐用品消费和企业设备投资需求前移,今年同类政策效果有所减弱。实际增速承压的同时,名义经济展现出积极信号。二季度名义GDP增速跃升至5.9%,较一季度上行1个百分点,能源供给冲击与AI需求走强推动工业品价格回升,GDP平减指数时隔12个季度转正。

  • 2026-09-08
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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

  • 2026-09-23
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将数据、分析与AI转化为战略增长驱动力——实现转型成果的四步指南

为确保实现最大化的业务价值,企业必须构建与各部门关键任务相协同的现代化数据与分析(D&A)战略。成功的D&A战略应以成果为导向,优先部署能够通过强化数据驱动型决策机制,从而推动企业成功的基础性D&A投资。该方法的核心价值在于能够为整个企业创造可量化的业务影响。相较之下,采用以数据为中心的D&A战略的企业,其能力边界往往被限定于业务功能支持层面,难以驱动实质性变革成效。

  • 2026-04-03
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中国电子行业:OSAgent破圈,OpenClaw拉动AIPC、云+安全新需求

把大模型推理能力映射为对本地 OS、浏览器、文件系统与各类 API 的可执行控 制。其主流描述是以 Gateway 作为控制面常驻进程,负责通道接入与会话编排;Agent 负责任务分解与工具调用循 环;Skills 以技能包/注册中心方式扩展能力边界;并通过本地存储与持续会话实现持久在线以及可延续的工作流。 官方 GitHub 页面也强调其多通道接入与本地运行特征。

  • 2026-04-03
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2025储能政策全年盘点

累计装机规模:截至2025年底,中国电力储能累计装机规模213.3GW,同比+54%技术路线市场份额发生变化:以锂电池为代表的新型储能实现跨越式增长;新型储能累计装机占比超过2/3;单一向多元化加速发展

  • 2026-04-03
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AI赋能配电网数字化转型—从状态感知到智能决策

近期,国家密集出台了配电行业发展指导文件,印发《关于新形势下配电网高质量发展的指导意见》、《关于做好新能源消纳工作保障新能源高质量发展的通知》、《加快构建新型电力系统行动方案(2024-2027年)》等文件,打造新型配电系统,着力提升配电网可靠性、承载力和灵活性。

  • 2026-04-14
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浮空器低空应用场景与发展研究报告(2025)

在全球科技革命与产业变革浪潮的推动下,低空经济作为新质生产力的重要代表,正迎来高速发展的历史性机遇。其融合了低空飞行器、卫星定位、5G通信与精密导航等前沿技术,广泛应用于物流运输、农业植保、城市治理、应急救援等多个领域,展现出强劲的经济带动能力与社会服务效能。

  • 2026-03-14
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破局与创新-2025年人才管理数字化应用趋势调研报告

调查样本覆盖企业决策层(高管、HR负责人、干部管理负责人等,合计56%)与专业执行层(CEO、HRIS等专家角色,12%),部门集中于人力资源、干部管理、数字化等核心领域,间距战略高度与专业深度,保障了调研结果的权威性与全面性。

  • 2026-01-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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