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2026人工智能用户权益保护关键问题研究报告

人工智能正以指数级速度重塑全球产业格局,各类技术应用形态广泛融入生产生活。随着人工智能用户规模的急剧扩张,人工智能技术应用所引发的多重权益侵害风险持续发酵,侵害形式愈发隐蔽、责任边界日趋复杂,不仅对用户个人权益保护带来全新挑战,更成为制约人工智能产业健康、可信、可持续发展的系统性隐忧。

  • 2026-03-14
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半导体行业2025年信用回顾与2026年展望

2025年前三季度,AI已成为驱动半导体产业进入高景气周期的核心推动力。大模型迭代升级、终端智能场景渗透深化创造需求增长极,叠加智能手机、PC等传统终端市场需求企稳回暖,共同带动半导体行业规模增长。当年国内半导体资本开支虽仍面临总量调整压力,但开支降幅收窄,且投资重心向设备、高端材料等核心环节集中,既体现出国产替代进程的持续

  • 2026-03-14
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数字政府政务数据治理服务平台方案

广东各地、各有关部门还在全面普查梳理基础上,深入梳理政务信息资源目录信息逻辑一致性与有效性,大幅提高数据 质量和数据共享效率,全省“共建、共治、共享”数据治理工作模式基本形成。

  • 2026-06-30
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2026越野汽车市场与技术发展趋势白皮书

近年来,中国越野汽车市场正经历一场从专业小众圈层向大众消费市场跨越的深刻变革,成为汽车产业高质量发展进程中最具增长活力的赛道之一。在消费升级浪潮涌动、全域自驾游场景持续扩容的双重驱动下,行业实现跨越式增长,2025年越野汽车销量成功突破130万辆,同比增幅超25%,彰显出强劲的市场韧性与发展潜力。其中,轻越野车型凭借亲民定价与个性化设计,占据近70%的市场份额,成为大众越野消费的核心载体;奇瑞捷途、长城坦克、比亚迪方程豹等自主品牌强势崛起,主导市场格局,推动中国越野产业加速形成多元化、规模化、高品质的发展新生态。

  • 2026-06-02
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政企版龙虾(OpenClaw)安全使用指南

2026年被视为AI智能体规模化落地之年。以OpenClaw(龙虾)为代表的智能体平台热度持续暴涨,正从个人效率工具迅速演变为企业级AI操作系统。根据奇安信网络空间测绘鹰图平台的数据,截至2026年3月13日,全球暴露在互联网的部署实例已超过23万。

  • 2026-04-14
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2026城市地面服务机器人空间治理白皮书(第一版)

为适应机器人时代的全面来临,推动机器人在城市开放空间中的合理安排和有效利用,营建人、机器人与城市的共融环境,提升公共服务质量,优化空间治理方式,助力未来城市建设,特制定《城市地面服务机器人空间治理白皮书》(以下简称“白皮书”)。

  • 2026-03-14
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AI赋能配电网数字化转型—从状态感知到智能决策

近期,国家密集出台了配电行业发展指导文件,印发《关于新形势下配电网高质量发展的指导意见》、《关于做好新能源消纳工作保障新能源高质量发展的通知》、《加快构建新型电力系统行动方案(2024-2027年)》等文件,打造新型配电系统,着力提升配电网可靠性、承载力和灵活性。

  • 2026-04-14
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2025年面向未来的通信:量子安全技术的兴起应用指南

量子安全通信不再是遥不可及的目标一-它正在发生。多样化的技术生态系统正在推动这一进步,包括量子密钥分发(QKD)、后量子密码术(POC)、端到端混合OKD-POC模型、基于卫星的加密和密钥管理,以及将经典系统与量子安全系统相结合的过渡架构。鉴于量子计算的颠覆性潜力,这些创新正在改变我们对于安全通信的认知。

  • 2026-03-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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