背景：踇外翻的手术治疗包括骨性手术及软组织的平衡手术，目前多凭借术者的经验制定手术方案。踇外翻的手术方式众多，病理变化复杂多样，没有一种手术能彻底解决踇外翻所有的问题，且手术疗效不确切，学习曲线也较长。目的：探讨数字化技术在踇外翻治疗中的应用。方法：检索 PubMed 数据库、万方数据库、CNKI 中国期刊全文数据库收录的相关文献，英文检索词为“hallux valgus，digital technology，biomechanics，finite element，digital orthopedics，osteotomy”，中文检索词为“踇外翻，数字化技术，生物力学，有限元，数字骨科，截骨术”，检索时间为2000年1月至2020年5月，总计英文文献571篇，中文文献350篇，根据纳入标准选择其中的42篇进行综述。结果与结论：①临床上治疗踇外翻时，利用软件进行三维仿真模型重建，在不同工况下模拟手术操作，分析矫形效果，这对于术前规划有着明确的指导意义，有利于降低踇外翻术后并发症的发生率，优化矫形效果；②利用计算机软件行三维建模及有限元足底应力分析，对于生物力学机制研究及术后临床疗效评估优势明显；③3D打印踇外翻截骨导板及骨骼模型的临床应用能够使踇外翻患者得到更精确、更个体化的治疗。
计算广告学作为一门新的学科，拥有一系列先进的逻辑技术，大数据时代的广告传媒怎样前行
以国家大剧院“华彩秋韵”线上系列演出《繁华众声》为例，阐述基于5G+8K技术的线上超高清直播的切换流程、8K超高清视频及音频的制作要点，探讨5G+8K技术应用需要注意的问题。
电力行业是关系到国计民生的基础性行业；具有公用事业和自然垄断的双重特征；全球电力改革都已打破垄断、引入竞争，提升服务为目标；中国电力行业自20世纪90年代实行改革以来，已经实现政企分开，厂网分离，并逐步打破垄断，引入了竞争；
企业的数字化转型要实现的目标： 统一的管理平台，方便对企业业务整合管理, 优化现有流程结构，达到降本增效的目的,重复性任务自动执行，无需人工参与即可完成,允许员工通过PC、移动等多终端平台操作,满足团队成员之间的无缝沟通需求.
2011~2019 年间，我国种植牙复合年均增长率 48%，中国已经成为世界上植牙增速最快的国家之一，即使如此，我国在全球种植牙数量的占比仅为 1%；预计 2020 年我国种植牙数量 400 万颗，相当于 29 颗/万人，与邻近的韩国 220 万颗（412 颗/万人）、日本超过 30 颗/万人、美国接近 100 颗/万人，我国的种植牙渗透率还有很大的提升空间。根据 Straumann 数据 2018 年全球种植牙行业上游的种植体的市场格局中前三家公司占据 56%的市场份额，其中 Straumann 市占率第一，高达 25%，欧美和韩国的种植系统在全球占主导地位。而各个国家和地区的种植体，中国占比仅 1%，占比低，而欧美占比 75%，经济发达地区市场种植体的普及率更高。此外，国内种植体市场规模，国内进口品牌占比约 90%以上，国产品牌为 10%左右，中国种植体市场仍以欧美（中高端）和韩国（低端）种植系统为主。
羸弱的加盟渠道和费用高企的直营渠道，是造成公司 2020 年净利润暴跌的主要原因。公司上市后为了加速拓展渠道，在招商筛选上条件相对宽松，导致公司的加盟商实力较弱。此后遇到行业下行，新进入的中小加盟店对原有的业绩形成了摊薄，叠加疫情的极端环境的影响，加盟店的抗风险能力和应对能力不足，导致公司的加盟渠道的营业收入骤降。此外公司的直营渠道在疫情中遭受重创，然而其庞大的刚性支出并未随着营业收入的下滑而明显下降，直接造成公司的净利润出现暴跌。
特斯拉“一体铸造”技术推动行业革命，我们预计全球整车厂有望陆续跟进，推动高压铸铝结构件行业全球空间从 2019 年约 65 亿元提升至 2030 年 1000 亿元以上，成长空间在 10 倍以上。5 月 26 日，公司与压铸设备商力劲集团签署战略合作协议，共同推进超大型一体化铸造产品的发展。公司是国内高压铸铝车身结构件龙头，与上游设备商的战略合作预计将进一步巩固行业地位，受益行业扩容趋势确定性高，估值弹性大。维持公司 2021/22/23 年 EPS 预测 1.15/1.53/1.97 元，给予公司 2021 年 35 倍 PE 估值，对应目标价 40.3 元，维持“买入”评级。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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