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智慧环保综合解决方案(延庆区)

在空、气、水声方面,基于空气(标准空气站)、颗粒物(单项站和双项站)、景区双项、恶臭、移动污染源、激光雷达、油烟、断面水质(标准水站)、废水、废气和噪声建设879个点位,覆盖延庆的全域监测网络。

  • 2024-02-20
  • 阅读327

互联网+智慧运维管理平台建设方案(45页 PPT)

未来5~8年,云计算、大数据、移动互联、物联网和社交工具等将引领信息化技术发展的趋势。随着这些技术的广泛、深入和成熟应用,将对IT基础架构带来巨大变革,同时也改变了运维管理的工作内容、工作模式。

  • 2024-02-20
  • 阅读544
  • 下载3

智慧养老综合管理解决方案

开展智慧健康养老应用试点示范工作。指导和推动各地到2022年底前力争所有街道至少建有一个综合功能的养老服务机构,在社区广泛发展嵌入式、小型化养老服务机构,开展全托、日托、上门服务、运营家庭养老床位等服务,基本实现社区养老服务全覆盖。

  • 2024-02-19
  • 阅读433

数据中台建设方法论

数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。

  • 2024-02-17
  • 阅读299

数字化转型中不同企业的中台战略及架构设计

数字化转型对企业的IT系统提出了更高的要求:业务与技术深度交互,适应互联网时代,实现企业运营模式的重构,加快传统业态下的业务变革。如何通过IT演进支撑企业业务变革,成为包括运营商在内的数字化转型企业需要思考的问题。 中台战略是企业数字化转型的必经之路 在信息化时代,企业通过将客户、产品、规则和业务流程以数据形式录入系统,实现企业信息化。传统烟囱式IT架构以平台化架构承载业务逻辑和功能实现。传统烟囱式IT架构(如图1所示)导致数据“孤岛”,数据关联价值、融合价值无法发挥。从功能架构上看,烟囱式IT架构会导致承载相似业务的平台出现低水平重复建设的问题,且各个业务系统间互联互通难度高。中台思维应运而生,其本质是通过数据贯通融合和功能开放共享,实现面向前台的敏捷响应,降低研发成本,加速创新业务孵化。

  • 2024-02-17
  • 阅读316

某集团数字化平台建设实践

集团高质量发展中的极端重要性。必须统筹规划,标准先行,打牢基础,不畏难、不焦虑、重行动,牢牢把握数字化转型的方向、路径、目标;必须以数字说话,助数据先行,让信息共享,需求部门提好需求,业务部门做好对接,技术部门做好保障;必须实现业务流程化,业务数字化,数字业务化,扎根集团实际,紧跟问题导向,全面提升数字化转型能力,做好服务;必须一车双轮,软硬兼施,遵守契约,保证安全,系统安全加固要同步建设,同步实施,做到数据传输、存储和使用安全,提高数据后台管控能力;必须面向企业、面向公众、面向社会,加快应用推广,深挖潜在需求,不断迭代系统,持续优化服务,擘画内循环,对接外循环,做好系统对接、数据融合、平台运营。

  • 2024-02-17
  • 阅读296

央企城投集团数字化转型规划

城投公司开展数字化业务要合理制定落地路径。城投公司需充分了解自身优劣势,和在数字化产业方面的需求和亟需解决的痛点难点,按照符合自身特点路径落地,避免因盲目跟风,生搬硬套造成的资源、资金投入的浪费。城投公司应加大力度引进和培育数字化人才,可考虑制定数字化应用绩效考核办法,调动各层级负责人和员工主动性和积极性,培养数字思维、数字认知和数字技能。

  • 2024-02-17
  • 阅读861

装备仪器企业数字化转型实践

数字化转型能给制造业的赋能,真正核心有两个,第一是管理的数字化转型,第二是围绕所生产的产品,做好产品,卖好产品,服务好产品,实质上转的是企业全业务域的运营管理能力。而管理能力上不去,归根结底是人的思维逻辑问题,是对客户需求、业务运营逻辑等因素的理解不够清晰彻底。数字化还是需要从自身产品、自身业务出发,明确数字化转型的“目标-路径-方法”。

  • 2024-02-17
  • 阅读280
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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