新型电力系统正面临着能源结构绿色化、电网调控柔性化、用电横式互动化、广泛分布在源网荷侧的储能协同互动和复杂 的电-碳交易体系的挑战,而数字化、智慧化正是应对这五大挑战的关键技术手段。
2024 年,我国迎来全功能接入互联网三十周年。三十载 砥砺前行,在党中央、国务院的坚强领导下,依托网络强国、 数字中国等重大战略的指引,我国互联网行业从起步探索到 蓬勃发展,实现了跨越式突破——不仅筑牢了数字化发展根 基,更以新一代信息通信技术为引擎,深度融入经济社会各 领域,成为培育新质生产力、推动高质量发展的核心力量。
深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库,聚焦产业发展,服务区域 经济,致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳,服务区域覆 盖全国主要省市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家,以 985 院校研究生 为主体,链接高校专家学者,为全国各地政府及机构提供智力支持。
白帽人才应该“能攻善守”。本次图谱对实战化白帽人才能力图谱进行了重大扩充:将 网络安全实战攻防演习中,防守侧人员需要掌握的 52 项能力扩充为 54 项能力;同时, 将攻击侧人员需要掌握的能力图谱,从原有的 108 项能力扩充为 115 项能力。攻防合计 包含 169 项具体能力。
在过去的十年里,与其他职能一样,营销领域也经历 了向数字化不懈的推动。营销人员将焦点从创意转向 数据,从品牌转向仪表盘。技术驱动的倡议和项目主 导了新的营销议程。COVID-19加速了数字化转型: 所有工作都需要远程完成,使用更多平台、更多工具 和更多指标。营销变成了一个组织可以从任何地方运 行的机器。人际互动变得可选——但作为结果,营销 的灵魂开始流失。
光伏农业(agrivoltaics)是一种将太阳能发电与农业结合的创新模式,在同一块土地上实现“双重利用”,实现能源与粮食的协同共赢。它不仅缓解士地竞争,还能为农户增加收入,并带来生态效益。目前,研究与试点不断推进,前景广阔,但仍需克服技术、成本和适用性等挑战。
当第七届“中国服务”·旅游产品创新大会的旗帜在河南云台山的青山绿水间升起,人们可能不禁要问:中国旅游协会为什么看“中”云台山?为何青睐河南?
随着信息技术的迅速发展和智能网联汽车产业的日益成熟,汽车行业的智能 化与网联化逐渐成为全球汽车产业革新的核心动力。智能网联汽车不仅仅是传统 汽车的延伸,更是在智能硬件、人工智能、大数据、云计算等技术的深度融合下, 向更高层次进化的智能体。然而,智能网联汽车的快速发展带来了新的挑战,特 别是在网络安全领域。智能网联汽车不仅是物理产品,更是信息、数据和服务的 集合体,其系统架构高度复杂,涉及的技术层面繁多,涵盖了自动驾驶、车载通 信、车联网、数据共享等多方面内容。因此,保障其在复杂网络环境中的安全性, 成为产业链上游和下游企业无法回避的重要问题。
没有账户,需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
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数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。
感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。
智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。
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