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大规模汽车敏捷研发的应用及敏捷变革管理报告

AXE 电信交换系统的一个前身产品的开发始于 1967年。由于爱立信希望向全球提供电话系统,它面临着使其适应众多不同国家需求的必要性。为了满足这些要求,并同时应对预期的竞争压力,公司在早期就做出了一项战略决策:为该产品设计和实现一种支持大规模复用和演进的架构。这需要使用新的技术和设计方法,这些方法此前在爱立信内部从未尝试过。

  • 2025-11-04
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2025年人工智能算力创新知识产权研究报告

2025年,全球人工智能大模型快速发展,人工智能算力需求快速增长,算力成为当前AI产业发展中备受关注的战略资源。 算力从技术概念到产业落地需跨越“创新-转化-盈利”的环节,知识产权正是串联此环节的关键纽带。

  • 2025-11-04
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2025年放疗医疗器械市场行业研究报告

放射治疗是一种利用放射性同位素产生的a、8、y射线或各类加速器产生的高能X线、高能电子线、质子束、中子束、重离子束及其他高能粒子束(破坏癌细胞的 DNA 从而)杀死肿瘤细胞的一种局部治疗手段。放疗经常用于治疗最常见类型的癌症,如乳腺癌、宫颈癌、结肠直肠癌和肺癌等,作为肿瘤治疗的重要手段之一,其与手术、化疗并列成为肿瘤治疗的三驾马车,兼具疗效及成本效益。

  • 2025-10-11
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微电网与虚拟电厂行业ESG白皮书

全球能源转型向纵深推进,传统电力系统正经历清洁化、分布式、智能化重构。微电网以物理形态筑牢区域能源自治根基,虚拟电厂以数字智慧实现海量资源聚合调度,二者协同成为新型电力系统的关键支撑,与ESG可持续发展理念高度契合。本白皮书系统梳理微电网与虚拟电厂技术内涵、政策脉络、商业模式与海内外典型案例,旨在为行业高质量发展、企业可持续实践与政策完善提供参考。

  • 2026-04-03
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2025-2026中国一级市场股权投资报告

在政策层面,“人工智能+”行动深入推进,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%,到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。这一顶层设计直接推动了全年AI投资事件增长75%、AI+机器人融资暴涨323%的盛况。

  • 2026-03-14
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中国分布式光伏韧性发展路径:2026与2027年展望报告

落基山研究所(Rocky MountainInstitute,RMI)成立于1982年,是一家立足市场、独立运作的专业智库,致力于通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型,构建繁荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作,推动战略性投资,以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源浪费、并提升可负担清洁能源的可及性,在保障能源安全和经济效益的同时,携手共创可持续的美好愿景。目前,落基山研究所的研究和实践已覆盖全球50余个国家和地区。

  • 2026-03-05
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微电网的总体结构(132页 PPT)

由输电、变电、配电设备及相应的辅助系统组成的联合发电与用电的统一整体称为电力网。电网是电源和用户之间的纽带,其主要功能是把电能安全、优质、经济地送到用户。

  • 2025-08-19
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数字化转型如何融合咨询和设计

传统意义上的“管理咨询公司”包括战略咨询公司、综合性管理咨询公司和IT咨询公司等,近年来,随着“数字化转型”成为企业的核心议题,帮助企业开展数字化转型成为咨询公司的重要使命,而“数字化产品”则是数字化转型落地的主要产出。

  • 2025-08-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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