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新能源电力行业周报:光伏硅片价格维稳,海风建设稳步推进-东海证券

本周(07108-07112)申万光伏设备板块上涨2.48%,跑赢沪深300指数1.28个百分点,申万风电设备板块上涨0.3%,跑输沪深300指数0.9个百分点。本周光伏板块涨幅前三个股为锦浪科技、上能电气、福斯特,跌幅前三个股为中信博、东方日升、金博股份。本周风电板块涨幅前三个股为金风科技、禾望电气、东方电缆,跌幅前三个股为中材科技、天顺风能、大金重工。

  • 2025-08-19
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信通院-eSIM技术和产业发展趋势研究(2024年)

eSIM技术以其数字化特性,为设备提供了一种无需物理SIM卡的连接方式,简化了设备配置和网络切换过程。它在物联网设备、智能手表、智能家居、车载系统等领域展现出广泛的应用潜力,特别是在远程管理和频繁更换网络的场景中。

  • 2025-08-18
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智慧农业云平台建设方案(产品溯源方案)(33页 PPT)

通过现代传感器技术实时感知现场环境信息,帮助管理者做出生产精准管理决策; 智能种植管理系统:通过对作物以及小气候环境进行数据建模,农业专家与算法专家结合AI【深度学习】为农业、农场提供个性化服务!

  • 2024-08-15
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智慧水厂大数据可视化云平台建设综合解决方案(57页 PPT)

传统水厂管理模式的变革难度大、周期长,涉及设备升级、组织、管理升级等各个方面。新的管理模式需要总结培训和推广。

  • 2025-07-22
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前景展望:工业产品及建筑行业四大发展趋势报告

全球工业产品及建筑行业发展日新月异。全球化加速、技术进步、消费者偏好转变以及政府政策调整等因素正在颠覆制造、航空航天、国防、工程和建筑行业,同时也将市场竞争推向白热化。

  • 2025-05-27
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智能化营业厅管理解决方案(43页 PPT)

以新办入网为例,一笔业务需要填写一式两联纸质业务受理单,分别由运营商留存和客户自存。必须复印留存用户身份证复印件等等。

  • 2025-03-05
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信息物理系统与数字孪生电网(68页 PPT)

NFT即 Non Fungible Token,即非同质化代币, 是基于区块链技术的一种资产类型。 由于NFT在技术上可以为数字化商品或资产提 供唯一性证明,因此NFT未来可以在版权保护领 域、金融资产数字化领域、数字身份构建等领 域得到广泛的应用 ,

  • 2024-10-21
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全域智慧旅游解决方案(59页 PPT)

利用5G+自动驾驶技术,探索在景区周边、水路交通接驳等无人车辆用于客流摆渡、垃圾清运等;开展无人/远程驾驶船只用于河道清理和巡查;无人机用于景区的巡查和配送;通过无人机技术,打造天、水、地一体灯光秀及全息雾幕投影

  • 2024-09-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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