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中国税务数字化转型之道156页

中国税务数字化转型之道156页中国税务数字化转型之道。应对数字化税收挑战的最新全球动态——包容性框架发布《中期报告》之后应对经济数字化带来的税收挑战的最新进展——制定未来国际税收规则

  • 2021-11-12
  • 阅读3766
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  • 156页
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雷军:小米汽车SU7发布会PPT

百年赛道无捷径 小米造车决心 十倍投入 认认真真造一辆好车 从底层核心技术做起 这一次呈现智能电动车五大核心技术 倾力打造可移动的智能空间。

  • 2024-04-02
  • 阅读3752
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  • 101页
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国内十大工业物联网平台分析报告(2025版)

本文深入探讨工业物联网平台,阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例,以及该领域的主要参与者及其主要产品,这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势,揭示工业物联网平台如何重塑工业生态,推动产业数字化转型迈向智能化。

  • 2025-02-14
  • 阅读3729

汽车工厂物流设计及数字化验证

工艺平面规划原则:准时化区布置在厂房外侧,尽量贴近所对应的装配线,避免大件在车间内的输送。 大体积零部件的装配工位应分散布置,避免出现局部物流压力。 生产线及设备考虑因素:采用SPS供货方式,实现货筐随行,增加滑板的宽度,增加工位间距。 为减少地面物量,采用机械化空中输送方式,如:座椅轮胎辊道输送线,大件采用空中自行小车输送线。

  • 2023-07-11
  • 阅读3722
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  • 22页
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WMC:2023安徽制造业发展报告

先进制造聚链成群。把先进制造业集群作为建设现代化产业体系的重要支撑,梯次构建以世界级集群为引领、国家级集 群为骨干、省级集群为基础的培育发展体系。

  • 2023-11-08
  • 阅读3690
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  • 51页
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2023新型智慧园区建设方案(160页Word版)

在全球经济形势复杂,国内全力加快转变经济发展方式、调整经济结构的背景下,在国家大力发展战略性新兴业的新形势下,聚集式发展产业成为各地政府的重要工作,园区是承载这一任务的主要载体,在已建园区继续转型升级的同时,大量新建园区不断涌现,园区之间的竞争非常激烈。

  • 2023-07-05
  • 阅读3534
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  • 160页
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知识图谱互联互通白皮书

知识资源是通过智力劳动发现和创造的,进入经济系统的人类知识。现今,知识已经成为社会变革的核心。每个人的发展、组织结构和形态的变化、社会生活方式,甚至包括人们的价值观念,都需要从工业时代机械的方式向有利于知识潜力的开发方式转变。知识不等同于信息,而是从噪音中分拣出来数据,转化为信息,升级为知识。

  • 2023-09-26
  • 阅读3493
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  • 333页
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2025十大趋势:智能世界,触手可及

5G、云、IoT、AI的融合应用正在塑造一个万物感知、万物互联、万物智能的世界,它比我们想象中更快地到来。华为展望2025年行业发展趋势,让我们一起预见触手可及的智能世界,每个人、每个企业、每个行业都将从中获得新能力,挖掘新机会,创造无限可能。

  • 2021-10-14
  • 阅读3466
  • 下载6
  • 166页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

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