煤矿数字化矿山技术解决方案(506页18万 WORD)

解决上述问题的关键就是基于数字煤矿技术建立集成的矿井综合自动化系统和安全生产综合管理信息系统，实现煤矿的现代化和信息化管理。

2023-07-19
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北京交通发展研究院：2023年北京交通发展年度报告

2022年是党的二十大召开之年，是实施“十四五”规划的关键之年，也是北京冬奥会冬残奥会举办之年。北京市交通行业在市委市政府坚强领导和交通运输部的指导支持下，紧密围绕首都“四个中心”功能建设，牢牢把握交通“先行官”定位，高效统筹疫情防控和交通运输服务工作，坚持“以人为本”，推进落实“慢行优先、公交优先、绿色优先”推进“优化供给、调控需求、强化治理”，深化落实京津冀协同发展战略，持续优化首都绿色出行体系，圆满完成“二十大”、冬奥会和冬残奥会、服贸会交通服务保障任务，较好地完成了全年各项工作目标，全市交通系统运行安全平稳有序，有力推动了首都交通高质量发展。

2024-03-26
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新型智慧水利一体化建设方案（37页PPT）

水工监控中，全国水库共有9.8万座，其中超过50%处于病险状态；水利监管中，运行管理薄弱、设备老化、预报预警不够及时准确、管理成本高，监管效率低、难度大；城市治水中，管网漏损率高、设备老化严重，水质监测准确度低；基层防汛中，存在预警系统精确度不高、稳定性不强，预警预见不足等问题

2023-07-15
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罗兰贝格：2024汽车行业数字化转型白皮书

在全球经济的数字化浪潮中，汽车行业正经历着前所未有的变革。在整体经济下行的背景下，企业内功修炼成为重中之重，为实现经济转型与高质量发展，数字化转型发挥着关键支撑的作用。这一趋势在内卷淘汰赛进入下半场阶段的汽车行业尤其凸显，数字化转型助力企业运营的优化与升级，为企业创造更多附加值。数字化浪潮已然来临，AI、云计算、大模型等技术层出不穷，使得生产效率不断提高、成本节降，如何借助数字化东风在激烈的市场竞争中立足，已成为行业研究的核心议题。

2024-04-23
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某智慧能源集团数字化管理平台建设方案（128页 Word）

“能源互联网”中，物联是基础，即用先进的传感器、控制和软件应用程序，将能源生产端、能源传输端、能源消费端的数以亿计的设备、机器、system连接起来，形成了能源互联网的“物联基础”。大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

2023-09-20
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中国软件行业协会：2023年度中国软件行业基准数据报告

量化管理水平的高低是一个组织成熟度水平的重要标志，也是衡量一个行业是否走向成熟的重要指标。而要实现量化管理的关键步骤是收集历史项目数据、建立基准数据库。国际上软件产业发展水平较好的国家（如美国、印度、芬兰、荷兰、日本、韩国等）都已经建立了行业级软件过程基准数据库，与此同时，很多国际基准比对标准组织从 20 世纪 90 年代就开始收集软件历史项目数据。

2023-10-24
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工业互联网解决方案及案例（53页 PPT）

工业互联网经过几年的发展，可能会出现一批以基础资源供给为核心的大型云计算企业、一批整合了上下游供应链的国际级制造业、一批颠覆传统企业信息化模式的新型互联网独角兽

2023-07-06
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智慧景区公园智能化方案（282页）

本方案针对XX智慧景区建设以数据中心和指挥调度中心建设为核心，以各业务应用信息系统建设为纽带，整合景区资源，实现信息共享，创新管理模式。变分散管理为协同联动，变多级管理为扁平管理，变粗放管理为精神管理，实现“资源保护智慧化、经营管理智能化、产业整合信息化”，以信息带管理、以信息促保护、以信息增效益，全面促进景区环境、社会、经济的可持续发展。同时景区智慧化在资源保护、规划建设、旅游服务、规范管理等各领域的智慧化信息资源得到有效的整合，利用规模效应，实现景区客源的最大化共享，推动地方经济发展，建立健全景区资源保护与产业发展的良性互动机制。

2023-09-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进