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2026生成式人工智能应用实战慕课版

AI:人工智能(Artificial Intelligence),指让机器具备像人一样思考、学习和决策的能力。通俗来讲,它就像给机器装上了一颗大脑,让他们不再是简单的工具,而是能理解我们,陪伴我们,和我们一起学习的伙伴。

  • 2026-10-22
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AI没有数据怎么写业绩-2026职场人工作总结与汇报材料AI提示词手册

打开常用的AI对话工具,找到与你当前任务对应的提示词,完整复制并发送。Al会通过提问,逐步了解你的岗位、工作周期、汇报对象和实际工作,帮助你完成材料整理、成果提炼、初稿生成和内容检查。

  • 2026-10-22
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AI时代的品牌信任重构-中国企业出海GEO洞察报告

AI时代已至,全球信息获取范式发生根本性转变-从“找信息”变成“做决策”人工智能时代,全球用户的搜索行为正在发生根本性转变:不再局限于传统搜索引擎,而是广泛利用社交媒体与内容平台进行多源比较与交叉验证。更为关键的是,搜索过程演变为一种“对话式”互动,用户愈发倾向于借助A直接获取决策建议。这一转变极大缩短了用户从信息获取到决策转化之间的路径,从而为企业创造了全新的获客方式、增长机会及转化效率。

  • 2026-10-26
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2025年度采购领导者调研报告

根据世界银行发布的2025《全球经济展望》报告,随着贸易壁垒大幅上升和政策不确定性增加,全球经济增长正在放慢速度。预计2025年全球经济增速将降至2.3%,较之前的预测大幅下调。2025年全球贸易增速则预计将从2024年的3.4%放缓至1.8%,创下近十年新低。面对经济增长放缓,全球供应链中断、贸易保护主义抬头带来不确定性的当下,如何发挥采购在企业中的战略作用,提升价值贡献,面对外部挑战及创新/新技术应用,是每位采购领导者共同面对的问题。恒流(4flow)团队携手亚太卓越采购峰会(PSS),联合发起“年度采购领导者调研”("Annual Procure-ment Leader Survey")活动。通过收集与分析跨行业采购领导者在调研活动中提供的专业意见,联合调研组将总结国内采购职能的年度动态与发展趋势,形成年度采购领导者调研报告,为所有采购从业者提供有价值的商业参。

  • 2026-10-27
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2025全球未来产业发展指数

2026年2月,科技咨询机构ICVTA&K发布《2025年全球未来产业发展指数》,这是自2023年以来发布的第4份报告。报告关注通用人工智能、神经智能、具身智能、生物制造、聚变与绿色能源、量子信息与网络、6G通信等七个高影响力领域。报告从创新与研发能力、产业落地与成熟度、政策转向与监管敏捷性、生态与环境可持续性等四个方面对国家和城市(集群)进行评估。报告发现,中国与美国连续三年保持前两位,中国今年以总分92.85分跃升至第一位;旧金山-圣何塞蝉联榜首,北京、波士顿、上海表现亮眼。赛迪智库未来产业研究中心对该报告进行了编译,期望对我国有关部门有所帮助。

  • 2026-10-29
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出口高增电机电气设备领跑出口2025年中国同中东地区经贸往来分析报告

2025年,受益于石油出口国产量的提升和石油进口国私营部门的稳健表现,中东地区经济增速有所回升.2025年中国同中东地区货物贸易额达5092.9亿美元.同比增长4.5%,对中东地区的贸易盈余创20年新高,其中土耳其、阿联酋作为转口贸易枢纽的地位突出,出口端,中国对中东地区货物出口同比增长10.2%,其中电机电气设备类产品继续保持第一大出口品类;车辆及其零附件类产品增量最大,进口端,油气与矿产资源占中国自中东地区货物进口的比重从2024年的81.5%降至2025年的76.3%,沙特阿拉伯、伊拉克、阿联酋、阿曼、卡塔尔是中国自中东地区进口该品类金额最大的五国,中国与中东地区的货物贸易主要集中于浙、苏,粤、闽等沿海省市。 展望2026年,中国与中东地区货物贸易将呈现高不确定、弱复苏态势,基于情景分析,预计双边货物贸易额在4940-5297亿美元区间,同比增速为-3%-4%.

  • 2026-10-26
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多应用场景下新型钢边框可靠性评估

环境特征:台风频发区域,海洋长期存在风浪耦合载荷与盐雾侵蚀环境 强度特征:台风阵风风速常超70m/s,浪高可达3米,形成极端动态荷载 典型影响:波浪冲击与风载共振导致结构疲劳,组件固定与漂浮结构稳定性面临严峻挑战。

  • 2026-10-27
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订阅电商模式白皮书

订阅电商是订阅制商业模式在电商行业的延伸,主要是指消费者一次性支付一笔费用之后,服务商或供货商按周期提供服务或配送特定产 品。 近年来,随着消费者线上消费需求增加,电商订阅服务显著增长。订阅电商模式可带来定期的现金流,有助于提高客户保留率和改进业务增长决策,被越来越多的电商卖家所推崇。 订阅电商模式主要分为三种:服务订阅、精选订阅盒、会员订阅。其中服务订阅最受消费者欢迎,消费者可以订阅他们定期所需要的服务,例如换季服饰、玩具盲盒、等。

  • 2026-10-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频,摄像类无屏产品,快速演进为音摄功能延续,新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展,预计市场规模将保持高速增长,2026年销量超过70万台。

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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