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AI时代量化营销白皮书

AI带来的不只是提效,更是让营销动作密度暴增,降低了市 场部触达和激活用户的成本。 以前做一篇白皮书、写一篇公众号、策划一场活动,都要投入很多人力,所以市场部天然会更谨慎。但AI出现以后,内容、邮件、海报、话术、短视频脚本的生产门槛都降低了。问题是,生产门槛越低,越容易“做得多但没结果”

  • 2026-10-22
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智慧军营系统集成方案

具有中文操作平台,并完全具有对各种信号源输入窗口的汉字正确显示的能力。 能接收有关视频服务器提供的画面信号,并按要求进行显示和处理,通过线缆输出到 对应的单元上显示。

  • 2026-10-29
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2025专业服务业人才供需分析报告

整个研究基于猎聘超过1.1亿的个人注册用户、超过143万家验证企业、超21.5万验证猎头用户等大数 据储备,有针对性地进行样本筛选。 本研究就猎聘大数据人才储备情况、画像描述、企业岗位需求对专业服务行业人才的需求变化等视角进行分析,为专业服务业招聘企业提供招聘规划策略支持,从而帮助企业和人才实现更精准的匹配。 专业服务业以知识密集、高附加值为核心,主要细分领域包括:会计审计、法律服务、管理咨询、人 力资源服务(含猎头、HRO、人才培训)、信息技术咨询与技术外包、工程咨询与建筑设计、知识产权 服务、财务税务咨询、市场公关咨询、数据服务与分析、资产评估、会展商务支持等。领域覆盖企业合 规、效能提升、数字化转型、人才发展等核心需求,跨领域融合与本土化适配趋势显著。 本研究中岗位和人才均选自猎聘平台2025年1月1日一2025年10月30日,薪资数据部分以发布岗位平 均年薪或注册用户备注当前年薪薪资的均值。

  • 2026-10-27
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2026年H1中国AI原生无代码应用生成平台市场研究报告

区别于传统“高/低代码+AI辅助”模式,AI原生无代码应用生成平台指以大模型等AI能力为核心 支持用户仅通过自然语言,即可快速生成完整、可部署、可迭代真实应用的开发工具。该类平台核心要素包括(1)AI原生:平台架构以AI为核心,具备自主生成代码、智能测试、自动部署等能力,可直接生成完整应用;(2)对话即生成:用户仅通过自然语言表达需求,即可快速搭建并优化可运行应用;(3)应用全生命周期管理:生成的应用前后端能力齐全,支持在线编 辑、预览、发布;(4)零代码低门槛:用户无需编写任何代码,适合零基础非专业人员。

  • 2026-10-26
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2026万兆AI园区网络以太技术研究报告

随着行业数智化转型的持续深入以及人工智能(AI)的迅猛发展,园区网络的业务模型与运行范式正迎来新一轮的演进升级。一方面,AIAgent的爆发式增长和多模态交互普及推动数据量呈指数级增长,对园区网络的超宽承载能力与无线接入性能提出了更高要求;另一方面,传统园区“烟囱式”建网模式导致数据孤岛严重、建设成本攀升、数据价值难以释放,无法匹配AI时代数据融合的发展需求。同时,各类智能终端、异构物联设备大规模接入园区网络,传统边界防御、外挂式安全体系防护能力不足,难以应对新型网络风险;人工主导的运维模式,也无法满足AI时代网络实时感知、快速自愈的业务诉求。为此,构建面向智能时代的万兆AI园区网络,成为推动园区数智化转型升级的必然路径。

  • 2026-10-22
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2026数智赋能文娱新生中国大文娱产业人工智能应用发展研究报告

本研究报告版权属于人民数据管理(北京)有限公司、中国信息通信研究院云计算与数字化研究所、广州趣丸网络科技有限公司,并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告内容或观点,请注明:“来源:《数智赋能·文娱新生:中国大文娱产业人工智能应用发展研究报告》”。违反上述声明者,编者将追究其相关法律责任。

  • 2026-10-22
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2026医疗行业白皮书:驾驭AI+重构运营

人工智能技术的加速演进,正在重塑每一个行业的生产关系与组织形态。医疗卫生领域尤为如此一-面对日益复杂的医保支付改革、精细化绩效考核与人力成本上升的多重压力,传统医院运营管理模式正遭遇前所未有的系统性挑战。如何在守护医疗质量底线的同时,实现运营效率与决策智能的双重跃升,已成为医院运营管理相关科室负责人、院长、乃至卫生管理学界共同面对的时代命题。

  • 2026-10-22
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2026中国市场AI营销趋势洞察报告-AI驱动的营销工业化

中国营销正在进入一个明确的AI普及阶段。到2025年,中国生成式AI用户已达5.5亿;到2026年,这一规模有望突破7-8亿,覆盖近半数网民。这意味着,AI已从少数技术团队的专业工具,转变为大众层面的基础能力。 对品牌而言,这并非一次短期技术风口,而是一轮生产方式的结构性变化。本土大模型通过大幅降低推理成本,并深度嵌入中国平台生态,正在打破过去由高价闭源模型构成的技术壁垒,品牌使用AI的成本曲线被重新定义。 当AI的成本不再是主要限制因素,真正拉开差距的,将是品牌是否具备把AI用进营销体系的能力。

  • 2026-10-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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