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2026科技业人才白皮书

觀察2023年至今的科技業工作機會數·可以清楚看見產業動能的調整改變·軟體及網路相關業長期維持最高量體·2023年仍處高峰·但自 2024年下半年起明顯下滑。 相對之下·半導體業自2024年起穩定走升·2025年更成為成長最明確的產業·反映Al、先進製程、高效能運算與供應鏈去風險化·持續推升核心技術人才需求。

  • 2026-10-26
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2026年二季度ETF环球市场纵览

主动型ETF是将主动管理策略放到ETF投资工具,由基金经理做投资决策,通过基本面研究,主动选股等争取获得潜在的超额市场回报、营理风检和实现特定的投资目的。亚大地区(APAC)包括注册地在澳大利亚、中国内地、中国香港、印度、印度尼西亚,日本、马来西亚,毛里求斯、新西兰、巴基斯担、菲律宾、俄罗斯、新加坡、韩国、中国台湾、泰国和越南的ETF,欧洲、中东和非洲地区(EMEA)包括注册地在保加利亚、克罗地亚、芬兰、法国、德国、希腊、西岛、匈牙利、冰岛、爱尔兰、卢森堡、荷兰、挪威、波兰、罗马尼亚、西班牙、瑞典、瑞士、丹麦、埃及、以色列、尼日利亚、卡塔尔、沙特阿拉伯、南非、土耳其秘鲁的ETF。2026年数据截至2026年3月31日。所提供信息仅用于展示宏观趋势,所示阿联酋的ETF。其它地区包括注册地在巴西、加拿大、智利、哥伦比亚、墨西哥、的信息基于分析时的市场状况,可能会发生变化,不构成要约、研究或投资建议。

  • 2026-10-26
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国家工业和信息化领域节能降碳技术装备推荐目录(2025年版)

该技术采用三层复合材料构筑的保温通廊。轧制高温线材直接进入通 廊,通过高精度探头、传感器实时监测保温通廊内部温度变化,利用 通风机、热补偿设备等调节温度,使线材等速降温,提高线材质量。 相较传统热处理工艺,可减少钢材二次加热能耗48千克标准煤/吨。

  • 2026-10-27
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2025年澳、英、法、德四个市场的本地化创意洞察报告

文化基因 风格特点是低调的优雅和巧妙的英式幽默。 深受英国柔和的光线、自然景观和多变天气 的影响。 拥抱多元化,将传统与新视角融合,重新定 义“英伦风”。 最终形成一种兼具传承与创新的、经典而现 代的风格。

  • 2026-10-27
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2026网络安全十大创新方向

智能体安全正在从模型输入输出防护,转向对任务规划、记忆、工具调用和动作执行的全过程控制。产品需在行动前完成动态判断,对MCP、A2A、Skill、工具权限和高风险操作实施准入、审批、阻断、回滚与审计。

  • 2026-10-29
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AI赋能央企数智化转型研究报告-迈向世界一流企业的智能引擎

当前,全球正处于一场由人工智能引领的产业变革浪潮中,中央企业(简称“央企”)作为国民经济的“顶梁柱”和“压舱石”,肩负着引领产业升级、保障国家经济安全与战略发展的使命。其数智化转型不仅关乎自身竞争力提升,更是推动国家数字经济发展和新型工业化建设的关键。

  • 2026-10-27
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2026中东产业结构与发展趋势观察报告

《区域国别研究报告》是上海市哲学社会科学规划办公室依托上海市各高校和科研院所专业研究力量,紧扣服务企业走出去现实需要,专为“上海市企业走出去综合服务平台”打造的区域国别研究品牌。

  • 2026-10-22
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2026暗网情报(DWI)能力白皮书

数字安全是指,在全球数字化背景下,合理控制个人、组织、国家在各种活动中面临的数字风险,保障数字社会可持续发展*的政策法规、管理措施、技术方法等安全手段的总和。 这里的风险,不再局限于围绕数字化资产的攻防对抗,还包括了数字资产所承载业务的稳定性、连续性和健康性。这里的安全不再特指有意还是无意,天灾还是人祸,保安还是保险,而是更为广义的安全状态(SecSafe)

  • 2026-10-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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