在地球生态环境的严峻挑战之下，如何推动人类社会与自然环境的和谐发展，成为我们每个人必须面对 的时代命题。目前，全球已有 130 多个国家和地区提出“零碳”或“碳中和”目标。作为大国表率，2020 年 中国提出力争于 2030 年前达到碳峰值，2060 年前实现碳中和的宏伟目标。
新能源板块，2022 年营收增长 39.55%，归母净利润同比增长 77.74%。我们在新能源板块共选取了 106 家上市公司进行了统计分析，全行业 2022 年实现收入 15,941.18亿元，同增 39.55%，实现归母净利润 1,554.24 亿元，同增 77.74%。全行业 2022Q4收入 4,933.67 亿元，同增 44.31%，实现归母净利润 327.30 亿元，同增 109.79%。
党的十九届五中全会提出了“加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”的重大战略部署，为我国“十四五”时期经济社会发展指明了方向。构建新发展格局的关键在于实现经济循环流转和产业关联畅通，根本要求是提升供给体系的创新力和关联性，解决各类“卡脖子”和瓶颈问题，畅通国民经济循环。
新科学组合、数字化和数据引导的研究以及更快、更智能的开发，这三大研发战略措施可以帮助生物制药企业实现研发成本量级从数十亿美元降至数百万美元，从根本上改变研发和商业化途径。
语音是指人类通过发音系统，包括肺部、气管、喉部声门和声带、咽腔、口腔、鼻腔等，发 出的在空气中传播的、具有一定意义的声音，是语言的声音形式，是人人交流中最主要的信息载 体。另外，通过让机器能听会说，语音也成为人机交互的重要入口。
根据国家统计局最新数据，2023年一季度，中国 社会消费品总额同比增长5.8%。站在宏观经济 企稳复苏的关键时刻，部分领先消费品率先将视 角回归线下，不再将线下门店局限于“货场”，更 加以用户价值为驱动，重塑门店形式，加速线上 线下融合，直达消费者；我们看到更多品牌围绕“ 人”，对传统的线下渠道如百货店、商场店持续进 行概念革新，而新兴的门店形式如旗舰门店、快 闪店更是百花齐放。
设备网和GP2/3/商业:包括智能化各个系统。由于智能化前端设备点位种类较多，管理复杂，经常成为不法分子破坏企业信息系统安全所利用的途径。本次规划内网和设备网之间物理隔离，完全消除通过设备网入侵的可能性。
园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此，发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用，建设智慧型现代园区，成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大，信息化对园区推动作用日益明显，园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段，也成为提高管理水平，提升企业运行效率有效途径。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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