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虚拟电厂解决方案介绍

“需求侧管理”是英文“demandside management”的翻译,缩写为DSM,指对用电一方实施的管理。这种管理是国家通过政策措施引导用户高峰时少用电,低谷时多用电,提高供电效率、优化用电方式的办法。这样可以在完成同样用电功能的情况下减少电量消耗和电力需求,从而缓解缺电压力,降低供电成本和用电成本。使供电和用电双方得到实惠。达到节约能源和保护环境的长远目的。 从我国近年来的电力持续负荷统计来看,全国95%以上的高峰负荷年累计持续时间只有几十个小时,采用增加调峰发电装机的方法来满足这部分高峰负荷很不经济。如果采用需求侧管理的方法削减这部分高峰负荷,则可以缓解电力供需紧张的压力。

  • 2024-03-20
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基于智能楼宇路径的建筑解决方案

利用中大型PLC(可编程逻辑控制器)作为核心,配上传感器,执行元件、计算机等组件,对生产设备进行控制和管理。

  • 2024-03-20
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开源时间序列数据集整理

数据是驱动科技发展的源泉,平时我们科研中也经常需要在各种开源数据上验证自己模型的效果。那时间序列目前可以使用的开源数据集有哪些呢?本期为大家做一次较为全面的整理汇总。

  • 2023-02-09
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100大机器学习数据集

大家经常反馈,在日常开发过程中,找不到合适的数据来做训练。基于此,我们呕心沥血的整理了一下100+大数据集,希望助大家一臂之力,欢迎分享给更多的朋友们!

  • 2023-02-09
  • 阅读588

综合能源托管服务开展方式介绍

基于全过程节能服务(包括能源审计、机电系统评估、可行性方案研究、系统调适、工程施工、专家培训、长期效果验证)等服务,对机电系统进行升级优化,提升设备性能,完善节能管理机制

  • 2024-03-15
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电力物联管理中心-项目建设汇报

物联中心是一个面向能源系统“源-网-荷-储”各环节及其末梢,提供海量设备接入、设备虚实互映、设备管理及设备数据标准化的软件平台。

  • 2024-03-20
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虚拟电厂电力可控负荷管理平台项目

随着经济社会的发展及电力体制改革的推进,目前需求侧管理业务形态也发生了巨大变化:响应对象发生巨大变化:随着电力体制改革的推进和及节能服务、电能替代等业务的推进,需求响应的对象在生产企业的基础上扩展了分布式电源/储能/微网运营商,负荷聚合商,云服务商,虚拟电厂,节能服务商等多种形态,服务内容也随之发生改变。响应模式产生巨大变化:随着电力需求侧技术的发展,需求响应模式也由约定需求响应逐步向实时需求响应甚至即时(毫秒级)需求响应等多形态混合的模式发展。同时电力辅助市场及现货市场的逐步放开,需求响应的交易模式和结算模式也发生巨大的改变。业务流程发生巨大变化:2017年,国家6部委联合发文,要求做好新形势下电力需求侧管理工作。

  • 2024-03-20
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医院住院楼空调能耗采集实施方案

(1)在4套风冷机组的主电源分别加装4块远传电表,并在每台风冷机组的进回水管加装冷量表,共4套,用于计算每台风冷机组的运行效率。

  • 2024-03-20
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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