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基于博弈论的电力市场交易机制研究

在深入探讨电力市场的运行机制及其所面临的挑战时,我们不得不提及一项引人注目的研究——基于博弈论的电力市场交易机制。随着电力市场逐步走向开放、竞争和有序,这一研究的出现恰如其时,为解决电力市场交易中根深蒂固的问题提供了新的视角和思路。 电力市场作为现代经济体系的重要组成部分,其稳定运行和高效交易对于社会的繁荣与发展具有不可替代的作用。长期以来,信息不对称、市场力滥用和价格波动等问题一直困扰着电力市场的健康发展。这些问题不仅导致了市场的不稳定和低效,还在一定程度上损害了消费者的利益和市场的公信力。探索一种能够有效应对这些问题的交易机制成为了当务之急。 而博弈论,作为一种研究决策主体在给定信息结构下如何进行策略选择以最大化自身效用的理论,为解决电力市场交易中的问题提供了有力的工具。通过将博弈论引入电力市场交易机制的设计中,我们可以更加深入地揭示电力市场的内在规律和运行机制。这种揭示不仅有助于我们理解电力市场中各参与者的行为动机和策略选择,还可以为电力市场的监管和改革提供更为精确和有效的理论支持。

  • 2024-03-13
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上海市碳普惠减排场景方法学居民低碳用电

具体包括:1)提出城市区域能源互联网故障分级分类方法与跨系统故障传播机 理;2)提出基于“灾前预防加固”、“灾中紧急控制”和“灾后快速恢复”的全环节、多时间尺 度、多层级协同运行关键技术体系;3)研发城市区域能源互联网优化规划与运行软件;4)提出 差异化城市区域能源互联网安全性提升实现方案。

  • 2024-03-15
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基于储能建设构建台区下柔性配电网试点项目

本项目通过建立客户侧台区配备储能设施,可以在用电负荷低谷时充电,在用电尖峰或客户侧台区过载时放电以降低负荷尖峰,平滑负荷波动,削峰填谷,提高电能质量;在电网故障等紧急事件下,可以向重要负荷供电,提高电网可靠性指标,实现经济性和安全性的双赢,从而解决变压器过负荷、三相不平衡的问题,提高设备的利用率。

  • 2024-03-15
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电力保供需求响应介绍

需求响应的时间段原则上为 10:00-15:00,其中约定需求响应 1 天不多于 2 次、累计不超过 2 小时;实时需求响应原则上每年度不超过 10 天,1 天不多于 2 次,1 次不超过 30 分钟。

  • 2024-03-15
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智能交通解决方案

随着汽车的普及、城市化建设不断推进带来了交通需求的急剧增长,道路运输所带来的交通拥堵、交通事故和环境污染等负面效应也日益突出,智能交通系统(ITS)作为解决这一问题的途径之一应运而生。智能交通系统是对通信、控制和信息处理技术在运输系统中集成应用的统称,这种集成应用产生的综合效益主要体现在挽救生命、时间和金钱的节省,能耗的降低以及改善环境。

  • 2024-03-20
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华为应急指挥政策指导方案

应急指挥:在很短的时间里,根据不充分的信息,针对不确定的需求,做出非常规的决策,来分派极其有限的资源。

  • 2024-04-15
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智能家居工程设计方案

该项目一期推出的 87 席纯欧洲独栋花园别墅,将欧式庭院理想与浅水湾风情结合在一起,6 种风格词异的绿化规划组团,将私密与共享巧妙地沟通组合。一条可以保证四季流淌的水系,将整个园区连接为一体,区的湖景与院落相映成趣,改“观水”为“亲水”,浓淡相宜的花草亦或景观小品与建筑和谐相处。

  • 2024-04-22
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250kW780kWh储能可研方案报告

随着社会经济发展和居民生活水平提高,社会对电力的需求日益增长,电网规模及供电能力不断增加。然而在局部地区仍存在电网建设滞后、供电能力不足的情况,导致高峰负荷或电网特殊方式运行期间,输配电设备重过载运行或拉闸限电,影响供电可靠性、电能质量及电网设备运行经济性,甚至对电网安全稳定运行造成影响。 通过对广州白云区红星帅庙#2公变房现场调研分析,该台区配变容量为630kVA,变压器在用电高峰时段出现重过载现象,现急需采取措施解决变压器过载问题。 经现场勘察分析,采取传统的增大变压器容量的措施不是最佳方案,而且随着经济的发展,多个台区变压器负载的进一步增长,势必会引起上一级线路的过载,增大单个台区的变压器容量不能根本解决由于负荷增长导致的过载问题。因此采用在台区变压器低压侧配置电池储能系统的方案,可以有效解决台区变压器过载问题。现场具备配置储能系统的条件。 台区旁的配电房内放置有低压柜,还有部分空间可利用来摆放储能电池系统相关设备,项目可实施性好。

  • 2024-03-28
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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