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单级多级离心泵检修

根据生产设备的管理经验和设备状况制定计划,而按计划进行的检修。根据检修内容、周期和要求的不同又可以分为小修、中修和大修。

  • 2023-08-10
  • 阅读412
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设备时序数据、消费者行为图数据、交易关系型数据···建设高效稳健大数据平台,某烟草企业实现多模式数据的深度价值变现

设备时序数据、消费者行为图数据、交易关系型数据···建设高效稳健大数据平台,某烟草企业实现多模式数据的深度价值变现

  • 2024-03-05
  • 阅读499

网络化办公平台解决方案

随着中国的信息化建设高度发展、经济迅速增长,国内企业尤其是中小企事业之间,物流、信息、技术、资金等差距日益缩小。在不断失去原有的竞争优势的同时,是否有新的竞争力量出现,这成为了国内企业的重大话题。然而,提升企业的内务管理水平,完善办公行政流程和业务运作流程,加强企业内部的沟通协同效率,实现企业内部信息资源共享的极大化,减少资源的消耗,提高机构服务水平等都成为提升新竞争力的重要手段和方法。然而,办公自动化系统在众多的方法和手段中扮演着最重要角色。

  • 2024-03-06
  • 阅读420

测速系统技术方案

根据用户设定的限速值等参数(测速范围为20km/h~250km/h),系统能自动测量通过车辆的瞬时速度,可自动区分车辆行驶方向。根据不同路段规定设置限速值,准确拍摄超速车辆全景图片,所抓拍的图片能清晰显示车辆的车牌号码、车辆颜色、通行时间、地点、车速、限速、超速百分比以及行驶方向等。

  • 2024-03-06
  • 阅读423

全市空调柔性负荷调控项目可行性研究报告

(1)项目拟通过选取全市范围内部分非工空调场景进行柔性负荷调控服务建设,通过空调需求侧管理技术服务、电气测量分析技术服务和空调负荷管理用户交互技术服务,挖掘需求响应能力,进行需求响应能力建设,使其逐步成为与电网广泛互动的重要资源,实现非工空调电网互动柔性控制实时需求响应能力达到6MW,刚性可控能力达到12MW,实现供需双侧资源的协调优化,助力保障电力系统供需平衡。 (2)建设非工空调负荷资源场景用能控制系统,实现负荷互济、提升平衡能力,远期可以进一步拓展多主体能源交易、需求响应和现货交易等新型业态。 (3)搭建非工空调负荷资源场景能源管控体系,进行能源监测,帮助客户实时掌握能源状况的同时,为客户优化资源调配、组织生产、部门结算、成本核算提供能源数据支撑。

  • 2024-03-09
  • 阅读288
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江苏省电力需求响应实施细则(修订版)

为进一步深化电力需求侧管理,优化资源配置,促进清洁能源消纳,缓解电网运行压力,根据国家发展改革委《关于深入推进供给侧结构性改革做好新形势下电力需求侧管理工作的通知》 (发改运行规〔2017〕1690 号)、《国家发改委关于江苏省实施季节性尖峰电价有关问题的复函》(发改价格〔2015〕1028 号) 《电力需求侧管理办法(修定版)》等文件,结合我省近年来开展电力需求响应工作实际和市场化改革情况,制订本实施细则。

  • 2024-03-09
  • 阅读1817
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非工重点负荷资源参与需求响应接入方案-改

1.1.2 接入方案 1)冷库用户设备用电负荷采集 分别在供管冷制冷压缩机并网点二次侧、供风冷制冷压缩机并网点二次侧、制冷压缩机所在主变低压二次侧、冷库总进线公共接入点二次侧安装能效监测终端等设备,实时采集冷库用户并网点负荷和可调设备的实际负荷。 2)需求响应终端安装与物联网组建 在冷库用户中的生产控制中心(中控室)安装需求响应终端,通过加密无线通信或者光纤、工业总线等通信方式与能效监测终端进行组网通信。 3)需求响应终端与主站交互 需求响应终端通过电力虚拟无线专网与需求侧实时管理系统平台进行数据交互,将相关数据以1分钟1次的频率上报给主站平台。

  • 2024-03-09
  • 阅读311
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电力客户电力运维监控中心项目

本项目通过建设客户电力运维监控中心平台,加强对信息化运维新理念、新方法的探索,打造以物联网模块、数据中心模块、监控中心模块、服务中心模块等为核心的运维体系,提高自动化、智能化作业水平,推进传统业务、云上业务无感检修,全面提升自动化运维水平。现阶段以建设电力运维平台以及大屏可视化的监控中心为目标。

  • 2024-03-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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