商城已建立面向整个零售业务的数据仓库,整合了前台业务运营数据和后台管理数据,建立了面向零售的管理分析应用；金融集团已开展供应链金融、人人贷和保理等多种业务，积累了一定量的业务数据，同时业务人员也从客户管理、风险评级和经营规模预测等方面，提出了大量分析预测需求。
传统的应用按照业务建设，一个厂商需要负责数据采集、存储、数据应用等全部过程；大数据时代，技术更加专注和专业，系统建设趋势是采用横向切分模式。数据中心集中建设需要解决“应用和平台分离”建设模式带来的新问题。
“5G智慧工地”服务可实现多项落地突破，关注工地上人、机、料、法、环、测六要素，运用“一通、多能、四驱动”架构，采用5G网络无死角覆盖，并通过5G实名制双防监管系统、5G便携巡检、5G远程协作、5G双360度空间立体实时监控系统、5G智慧信息岛、多维安全监控系统、5G作业面监管系统、5G+智慧图纸技术等应用模块，结合人工智能、区块链、云计算、边缘计算、大数据等新兴技术开启5G创新应用，实现全方位智慧工地管理。下文推荐联通5G智慧工地建设方案，供参考。
智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新（创新2.0）的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。
中国XXXX公司为了满足业务需要，采用了大量的IBM小型机及相关存储设备。为了保证业务的可持续运行,―需要有专业的厂商提供保证硬件环境―7×24可用性的能力。而作为上市公司, XXXX公司希望在保证满足质量要求的前提下有更合理的最具性价的服务方案及相关厂商。
随着高校信息化建设的不断深入，各个部门各个院系都根据各自的业务需求建设了相应的应用系统，而且增加的速度非常快，数据量也是呈几何级数的增长，随之而来的也给机房带来新的挑战。
随着移动互联网、云计算、物联网的快速发展，特别是智能手机端博客、社交网络、位置服务（ LBS等信息发布方式的不断涌现，数据正以前所未有的速度在不断地增长和累积，全球在2010年正式进入ZB时代，根据IDC监测，人类自有史以来所有数据量大约每18个月翻一番，意味着人类在最近―18个月产生的数据量相当于之前产生的全部数据量，预计到 2020年，全球将总共拥有35ZB的数据量，是 2010年的近30倍，大数据时代已经来到。
服务器存储、计算技术的迅速发展，早期建设的机房基础设施面临改造，重建。迫切需要一种先进的基础设备来支撑。同行业内的产品供应商纷纷提出系统集成解决方案如施耐德的NCPI.艾默生的E睿、科士达的整体解决方案、科华云动力、华为的模块化机房、以及IBM、HP的云计算解决方案
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
