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浙江省地方数据资产入表指南

本标准提供了数据资产确认的工作框架,数据资产初始确认、变更确认和终止确认的指导和建议。 本标准适用于指导组织进行数据资产确认工作。

  • 2024-10-21
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2026年AI客户体验趋势报告

德勤预测,到2026年,随着A大规模应用的工作持续开展,围绕AI的喧嚣将逐渐趋于理性与务实。理想与现实之间的差距将会缩小,但不会消失:进展将更多地来自于基础能力的夯实,而非引人注目的新模型。这种更为务实的关注点之所以重要,源于科技、传媒和电信(TMT)行业日益增长的重要性不仅关乎芯片和代码本身,更在于其他行业如何利用这些TMT能力来实现自身的增长、效率和创新能力。

  • 2026-02-06
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物联网的三个层次和四个技术支撑

前施乐公司首席科学家 1991年在权威杂志《美国科学》发表文章预测: 计算机将最终“消失”,演变为在我们没有意识到其存在时,就已融入人们的生活中的境地。

  • 2026-02-06
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麦肯锡团队的智慧内部培训手册

三角形的三个顶点表明 了团队所能提供的东西; 三条边和中心则表述了 使团队能提供这些东西 的那种原则的要素

  • 2026-02-06
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风光接入储能技术方案

为解决光伏电站和风电场的弃光、弃风问题,拟配置储能系统用于实 现削峰填谷,提高风电场的发电量创造经济效益,也可用于跟踪计划出力 曲线。 削峰填谷 工作模式1:风力/光伏发电输出功率受限时,将多余能量存入储能电池; 工作模式2:风力/光伏发电输出功率不受限时,将储能电池能量输出电网。

  • 2024-09-18
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工业领域双碳应用平台建设解决方案

数字技术是与电子计算机相伴相生的科学技术,它能 够将图像、文字、声音、视频等信息转化为可被电子 计算机识别的数据,并对其进行运算、加工、存储、 传送、还原和利用。5G 移动通信、物联网、云计算、 大数据、人工智能和区块链等数字技术正深刻影响全 球经济社会发展变革,也是工业节能降碳不可或缺的 重要手段。 工业行业是碳排放大户从碳排放量看,能源生产与转 换、工业、交通运输、建筑领域碳排放占全社会碳排 放比重分别为44%、34%、8%和7%,共占93%。

  • 2024-09-18
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零碳校园能效管理系统建设解决方案

碳抖放模型分析功能通过构建电力消费量与碳排放量 的养联关系,基于实时用电数据,直接测算碳排放 , 能够大幅提升碳排放测算的时效性

  • 2024-09-18
  • 阅读383
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【汽车环保】辽宁省环保部门治理雾霾的相关项目方案(鞍山修改)

对全省重型柴油车尾气排放情况可以通过对其加装车载尾气排放监控终端以及车载在线尾气监控(OBOLS)系统进行在线监控,实时掌握环保不达标的车辆信息

  • 2024-09-23
  • 阅读515
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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