健全基层管理和服务体系，推动管理重心下移，延伸基本公共服务职能。规范发展社区服务站等专业服务机构有效承接基层政府委托事项。以居民需求为导向，整合人口、就业、社保、民政、卫生、文化以及综治、维稳、信访等管理职能和服务资源，加快社区信息化建设，构建社区综合管理和服务平台。完善优秀人才服务社区激励机制推进社区工作人员专业化、职业化。加快建立政府投入与社会投入相结合的经费保障机制。加强流动人口服务管理。
信息平台通过标准流程服务实现资金流、物流和信息流的有机结合，解决产供销问题，基于商务服务功能聚集一定的个人及企业用户，并引入其所需的各种新产品，实现平台价值的最大化。
推进健康状态实时分析、健康大数据趋势分析等智能分析技术的发展，丰富智能健康养老服务产品供给。针对家庭、社区、机构等不同应用环境，发展健康管理类可穿戴设备、便携式健康监测设备、自助式健康检测设备、智能养老监护设备、家庭服务机器人等。
通过构建拥有网络理政、城市交通、环境保护、城市安全、应急指挥等多项重要功能的城市大脑，对公安、交通、建设、水利、卫生、教育旅游、城管、安监、环保等城市治理数据的全面汇聚、叠加分析和深度利用，完成对城市异常的智能预警、关键问题的智慧决策、重大事件的协同处置，使之成为城市的服务中心、治理中心和应急中心，为党和政府综合决策和应急指挥提供强大的信息内容保障、信息通信保障和信息安全保障，实现社会治理体系的智慧化。
“智慧城市”在广义上指城市信息化。即通过建设宽带多媒体信息网络、地理信息系统等基础设施平台，整合城市信息资源、建立电子政务、电子商务、劳动社会保险等信息化社区，逐步实现城市国民经济和社会的信息化,使城市在信息化时代的竞争中立于不败之地。
电子政务是信息社会管理发展的一种趋势―,在各国积极倡导的“信息高速公路"计划中，电子政务建设被列在第一位，成为世界各国的关注焦点。伴随着信息时代的到来，我国电子政务建设在探索中逐步完善，政府门户网站体系初步形成，政府内部沟通交流系统应用开始普及,政务透明度进一步增强。
环卫行业属于劳动密集型行业，从业人员众多，但工作环境分散，传统的管理模式中会存在诸多问题，严重降低了作业质量，几米物联提供专门为环卫工人打造的定制化IoT解决方案，主要从物联网及无线通信技术创新的角度，助力环卫工人智慧管理。几米电子工牌作为通讯入口采集人员状态（位置、轨迹、告警信息等），经过大数据分析运算得出可视化数据，可供管理者实时监控、远程调度、数字化考核等，规范作业要求，健全考核机制。
我国教育固定资产投资比在1.3%左右，美国教育固定资产投资占比为3%，我国固定资产用于教育领域的投资尚处于上升增长阶段；人均可支配收入+教育意识提升，促进教育需求不断上升，教育消费支出呈现出逐年递增的趋势；K12领域持续受到资本市场青睐。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
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