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【标准】设备全寿命周期管理导则

【标准】设备全寿命周期管理导则

  • 2024-10-21
  • 阅读851

油田SCADA系统产品选型方案

信息化和大数据时代的到来,极大地推动了人类社会各行各业技术革新的迅猛发展。随着石油科技的发展,石油工业正在向智能化和信息化过渡,“企业e化”、“管控一体化”已成为实现“降本增效,提高管理水平”这一油田改革目标中的一个重要课题。 与发达国家相比我国石油开采技术水平还有一定差距,目前我国的采油井95%以上是机采,大多数数据采集依靠人工完成,虽然一定程度上已建立了石油MIS信息管理系统,但油井现场的数据还不能实现无缝上传,集中采集,无法实现高效的采油调度管理。通过建立油田生产自动化实时全过程监控的SCADA系统,使油田已建或在建信息网络向井口扩展,实现油井数据的实时传送和信息网络的无缝链接,逐步形成油田生产管理与监控一体化的信息中心,将成为油田井网监控和生产调度管理的整体解决方案。

  • 2021-03-14
  • 阅读849
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  • 47页
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完整智慧园区解决方案

我国园区的发展历程主要有三个阶段:第一阶段:试验起步阶段(1983-1988年)?土地廉租?税收优惠?廉价劳力?政府主导?劳动密集?关联性弱第二阶段:初步发展阶段(1989-1999年)?配套支撑?企业聚集?政府主导?创新能力弱?配套围绕产业?偏重生产第三阶段:稳定发展阶段(2000年- now)?产业链完善?突出绿色环保?人才竞争?企业发展?技术密集?创新、高科技 传统园区建设者对于园区建设只做到九通一平,即基本的水电气、交通、建筑等基础设施建设,信息化、智能化都由入驻企业自行完成,企业自身投入和维护成本高。 各信息系统相互独立,形成“信息孤岛”,缺乏相应的集成与互联机制,无法支持园区管委会和企业之间的业务流程。缺少支持园区管理的基础性信息化应用,更缺乏个性化的企业信息化应用。

  • 2021-02-15
  • 阅读846
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  • 43页
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一文详解数据资产入表的具体实操步骤华辰亿信

本文摘取部分要点,主要分享以下4点,希望对你有所帮助: 1.如何实现数据资产价值化? 2.入表选择无形资产还是存货? 3.数据资产如何入表?哪些步骤? 4.入表实施涉及哪些部门?

  • 2024-10-21
  • 阅读846
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  • 12页
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行业实践论坛汪名亮-沟通决定项目的成败港珠澳大桥珠海口岸一站式通关项目案例分享

实现 “一次申报、一次查验、一次放行”的新型监管模式 ? 海关:司机/车辆电子车牌、光学车牌,电子关锁,集装箱箱号,地磅 等 ? 国检:司机/车辆电子车牌、光学车牌,司机体温等 ? 边检:司机/车辆电子车牌、光学车牌,指纹,人脸,证照等

  • 2021-03-21
  • 阅读844
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  • 28页
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辰安科技:燃气安全运行监测白皮书

改革开放后,城市燃气事业得到了很大发展,城市燃气已成为城市建设的重要基础设施现代城市的重要标志。目前,随着国内煤改气、油改气进程的加快和城镇化率的不断提高,我国对天然气的需求量不断增大。

  • 2023-08-22
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  • 61页
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未来之城雄姿初显——雄安新区2022年大数据研究报告

2022 年,雄安新区高效统筹承接北京非首都功能疏解和大规模建设,承载“千年大计、国家大事”的雄 安新区在 2021 年“拉框架”的基础上,城市功能不断完善,城市肌理不断优化,城市雏形初步显现。本 研究围绕雄安新区 2022 年生态环境治理、城市建设成效、城市功能发展、承接疏解能力、智能创新实践和政务服务效率等方面,运用百度大数据构建指标体系,全面呈现过去一年雄安新区“显雏形”目标取得的新进展。2022 年,雄安新区正在向我们展现新貌新颜,一座新时代“未来之城”,正逐渐从规划蓝图变成现实样板。

  • 2023-06-14
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  • 70页
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基于区块链的数据共享解决方案

基于区块链的数据共享解决方案基于区块链的数据共享有助于推进跨地域、跨系统、跨主体之间的数据共享,让数据提供方放心、数据监管方省心、数据使用方小心,真正促进数据价值流动,实现数字政府。通过分析现有数据共享政策及应用需求,提出基于区块链的数据共享解决方案,从数据发布、数据共享访问控制、数据评价等多个维度设计智能协议,并对相关协议进行了测试验证,给出了实验数据。此外,也从技术维度分析了基于区块链的数据共享解决方案的发展趋势,为后续研究和系统建设指明了方向。

  • 2021-02-13
  • 阅读842
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  • 5页
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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