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鼎捷易飞ERP企业管理软件

易飞管理软件及其解决方案,是以中型企业为主要客户的ERP解决方案,始终秉承精益求精的管理信念,强调“统一应用,智慧管理,创造价值”,不仅涵盖企业供应链,生产和财务管理等方方面面,并能够与PDM,CRM,HR,电子商务,PORTAL等ERPII产品无缝集成。帮助企业在创造价值的动态活动过程中,实现从产品研发,原料采购,生产运营,销售渠道,售后服务,财务结算等全流程的信息管理。在深耕管理应用的同时,引进先进的管理理论,加强对决策者的管理支持,通过结合中型企业应用实务,优化利用企业的人,财,物等资源,为企业构建核心竞争力提供全面支持 !

  • 2021-03-30
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重磅,华为发布【数字之城-深圳案例集2.0】

19世纪末,英国城市学家埃比尼泽?霍华德充满理想主义地宣布:未来的城市,将是自然环境、人文情怀、高产能以及 高效率的结合。他把判断写进《明日的田园城市》里,一百多年来变成了城市规划学中排名前五的教科书。 当下的中国已连续多年对世界经济增长贡献率超过30%,成为世界经济增长的主要稳定器和动力源,凝聚了世人的期待 与好奇:霍华德理想中的明日之城是否会出现在中国?而哪座中国城市又将在数字经济、智能经济时代为缔造城市发展与自然 人文的和谐交融释放最大化数字智慧?

  • 2021-03-30
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工业领域双碳应用平台建设解决方案

数字技术是与电子计算机相伴相生的科学技术,它能 够将图像、文字、声音、视频等信息转化为可被电子 计算机识别的数据,并对其进行运算、加工、存储、 传送、还原和利用。5G 移动通信、物联网、云计算、 大数据、人工智能和区块链等数字技术正深刻影响全 球经济社会发展变革,也是工业节能降碳不可或缺的 重要手段。 工业行业是碳排放大户从碳排放量看,能源生产与转 换、工业、交通运输、建筑领域碳排放占全社会碳排 放比重分别为44%、34%、8%和7%,共占93%。

  • 2024-09-18
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智能网联汽车信息物理系统参考架构

基于相关概念的相关性以及行业共识的缺失,参考架构 2.0 提出了系统和架构相关的基础理论框架。明确了系统、复杂大系统与体系的递进关系,定义了架构、参考架构以及架构框架的相关特点,同时明确了在不同视角下,针对不同概念级别的系统需要对整合、互操作以及协同的不同需要。此外,参考架构 2.0 从智能网联汽车全生命周期和主要的利益攸关者考虑,将智能网联汽车信息物理系统按阶段划分,分成了智能网联汽车研发设计信息物理系统(ICV D CPS)、智能网联汽车生产制造信息物理系统(ICV M CPS)、智能网联汽车车用信 息物理系统(ICV V CPS)以及智能网联汽车运行管理信息物理系统(ICV OM CPS)。

  • 2021-10-20
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浙江省地方数据资产入表指南

本标准提供了数据资产确认的工作框架,数据资产初始确认、变更确认和终止确认的指导和建议。 本标准适用于指导组织进行数据资产确认工作。

  • 2024-10-21
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2022数字经济发展论坛:中小企业数字化转型从哪里开始,到哪里结束?

经济数字化转型是大势所趋。中小企业是实体经济的重要组成部分,也是产业数字化转型的重点和难点。党的二十大报告提出,要“支持中小微企业发展”“促进数字经济和实体经济深度融合”。本期邀请专家围绕中小企业数字化转型相关问题进行研讨。

  • 2023-05-10
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轧钢工厂数字化和智能制造解决方案

在工业制造领域,虽然智能制造会给企业带来颠覆性的变革得到普遍认同,并被期待为新工业革命的标志,但是在实践中真正取得的突破却不多,特别是在制造过程中物料经过连续的工序产生物理及化学变化的流程型企业,智能制造的实践更少。将制造业从自动化、信息化过渡升级到数字化、网络化、智能化,是新一次工业革命的真正契机,这不仅是制造业面临的挑战,更被广泛接受认可的综合解决方案,大都仍处于高研发投入、长周期回报的培育期。目前“供给侧热、需求侧冷”,我们认为是因为供给侧还不能提供让需求侧真正热起来的技术。各行业、各专业融通发展非常欠缺,一方面制造业对于数字化及智能制造的认知还不足,更为关键的是ICT从业者往往缺少工业领域业务的专业积累和知识沉淀,缺少将制造业与ICT技术融会贯通的实践经验。

  • 2021-02-13
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智慧化工园区整体解决方案设计展望

针对化工园区对绿色生态、安全生产、高效管控的建设需求,提出了一种"1+3"的智慧化工园区设计方案。该方案由一个工业互联网云平台和三个业务管理平台组成,综合分析企业系统终端数据、物联网感知设备数据、多媒体视频数据和GIS地理位置数据等信息,从安全生产、环保节约、能源管理、应急联动和运营管理服务等方面介绍了智慧化工园区信息化、智能化建设方法。

  • 2021-03-30
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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