纳源SVPN视频组网技术

智盾视联网关是一款基于覆盖式SD-WAN组网技术，解决基于Internet的跨地域、多级调看实时视频组网难题的专用设备。网关支持多种Internet接入方式（宽带、LTE、或MPLS等）, “零接触” 部署即可实现远程视频组网，无需对原视频网络与设备进行任何改造，支持身份认证、链路加密等完备的网络安全属性。相比传统组网技术，具有部署灵活、安全可靠、易维护以及成本低廉等明显优势，是远程视频组网的最佳选择。

2021-02-26
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基于大数据的电机设备智能运维解决方案

通过在线监测电机设备运行数据和传感器获取的振动、声音、温度等辅助信号，采用故障诊断模型和大数据分析算法，在云平台上持续跟踪设备性能衰减状态和健康指数，实现以设备故障预测为核心的预测性维护工作流程。

2021-02-11
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大型企业数字化转型路径探索

近日，中钢国际货运有限公司执行董事李红分享了“大型企业集团数字化转型路径探索”的报告。报告提出，企业信息化与数字化的理念有所不同，大型企业推动数字化转型要避免三个主要误区，不能搞成信息化工程、不能搞成老基建工程、不能搞成科技型工程。传统企业应加深对数字化转型的理解和认识，提升工业互联时代的企业竞争力，为打造新的一流企业做好准备。

2021-03-11
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中国工程院院士孙凝晖给正国级、副国级讲课的万字长稿《人工智能与智能计算的发展》

人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。2022年11月30日，OpenAI公司推出一款人工智能对话聊天机器人ChatGPT，其出色的自然语言生成能力引起了全世界范围的广泛关注，2个月突破1亿用户，国内外随即掀起了一场大模型浪潮，Gemini、文心一言、Copilot、LLaMA、SAM、SORA等各种大模型如雨后春笋般涌现，2022年也被誉为大模型元年。当前信息时代正加快进入智能计算的发展阶段，人工智能技术上的突破层出不穷，逐渐深入地赋能千行百业，推动人工智能与数据要素成为新质生产力的典型代表。习近平总书记指出，把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视智能经济发展，促进人工智能和实体经济深度融合，为高质量发展注入强劲动力。

2024-06-06
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轧钢工厂数字化和智能制造解决方案

在工业制造领域，虽然智能制造会给企业带来颠覆性的变革得到普遍认同，并被期待为新工业革命的标志，但是在实践中真正取得的突破却不多，特别是在制造过程中物料经过连续的工序产生物理及化学变化的流程型企业，智能制造的实践更少。将制造业从自动化、信息化过渡升级到数字化、网络化、智能化，是新一次工业革命的真正契机，这不仅是制造业面临的挑战，更被广泛接受认可的综合解决方案，大都仍处于高研发投入、长周期回报的培育期。目前“供给侧热、需求侧冷”，我们认为是因为供给侧还不能提供让需求侧真正热起来的技术。各行业、各专业融通发展非常欠缺，一方面制造业对于数字化及智能制造的认知还不足，更为关键的是ICT从业者往往缺少工业领域业务的专业积累和知识沉淀，缺少将制造业与ICT技术融会贯通的实践经验。

2021-02-13
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压缩机62个问题

压缩机，是一种将低压气体提升为高压气体的从动的流体机械，今天，小编收集了62个有关压缩机的问题，看看你能答上来几个？

2024-10-19
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应用集成解决方案

企业不断发展，很多长期需要人为操作或者流程定制来处理的业务问题，为了提高效率会考虑引入软件应用系统来解决，比如财务系统、ERP（企业资源计划）系统、CRM（客户管理管理）系统等。引入这些系统在当时是解决了一部分的问题，但是随着应用系统数量的增加，新的问题也慢慢暴露了出来。因为，每个应用系统都有不同的开发需求前提和问题背景，系统之间数据也是相互孤立；所以在企业内部，每个应用系统其实就是一个“孤岛”，相互之间没有畅通的信息交流与数据共享

2021-02-13
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2020工业互联网产业研究报告

◆ 按照官方定义，工业互联网指的是第一代网络信息技术与制造业深度融合的产物，是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施，在中国“新基建”中属于新型通信基础设施的范畴，通过人、机、物的全面互联，全要素、全产业链、全价值链的全面链接，推动形成全新的工业生产制造和服务体系，成为工业经济转型升级的关键依托、重要途径、全新生态。 ◆ 工业互联网是一项融合发展的技术，包含网络、平台、安全三大体系，每个体系中都包含了提供各项硬件、软件及解决方案的工业互联网服务商，为企业或相关政府机构提供整体解决方案。

2021-03-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026个人机器人应用价值研究报告

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

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智能体治理研究报告（2026年）

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