近日，中钢国际货运有限公司执行董事李红分享了“大型企业集团数字化转型路径探索”的报告。报告提出，企业信息化与数字化的理念有所不同，大型企业推动数字化转型要避免三个主要误区，不能搞成信息化工程、不能搞成老基建工程、不能搞成科技型工程。传统企业应加深对数字化转型的理解和认识，提升工业互联时代的企业竞争力，为打造新的一流企业做好准备。
园区已成为中国经济发展的趋势之一，目前园区通信网络存在发展不均衡、网络结构复杂、扩展性差等问题。为了探讨建立可靠、高速的通信网络，在分析园区固移业务需求的基础上，研究了园区网络现状及存在问题。最后结合近几年网络新技术及相关应用案例，提出智慧园区网络承载解决方案、网络管理解决方案、网络接入解决方案。统一承载的网络构架可应用到大型国际体育赛事的通信组网构架中。
工业互联网平台是以智能技术为主要支撑，通过打通设计、生产、流通、消费与服务各环节，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给和高效配置，为制造业转型升级提供新的使能工具，正成为全球新一轮产业变革的重要方向。 工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。 工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，帮助制造业延长产业链，推动制造业转型发展。 工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。中国工业互联网标识解析国家顶级节点落户在北京、上海、广州、武汉、重庆五大城市。 [1] 2018年7月，工信部印发了《工业互联网平台建设及推广指南》和《工业互联网平台评价方法》。 [2] 2019年1月18日，工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》。 [3] 3月，“工业互联网”成为“热词”并写入《2019年国务院政府工作报告》。
智慧园区的建设，是以新一代信息技术利用为契机，快速提升园区服务水平和质量，获取信息化环境下的核心竞争能力，市营企业快速发展的需要。
中国的数字政府建设起步于20世纪90年代，目前数字政府建设的信息化阶段基本完成，步入加速发展的数据化时代，围绕政务数据的多维度创新方兴未艾。未来，数据和智能技术将全方位加码政府的决策、服务和治理模式，迎来数字政府发展的智能化阶段。
能源管理中心需要实时采集各耗能单位的实时数据，完成实时数据的汇总，分类，存储，以及统计分析。数据实现与关系数据库的无缝转储，可为运营管理部门提供准确完整的真实数据支撑。调度中心工作人员可通过大屏幕随时了解现场工艺流程，设备运行状况，数据报表和曲线趋势，同时可结合视频系统及GIS地理信息系统及时了解故障及报警信息。信息化平台具备远程设备管理功能，可对远程设备运行进行监控，及时发现故障并排除、远程更新设备配置、共享传输资料、安装部署应用软件等。
设备管理是什么？设备管理的目标有哪些？设备管理模式又是个啥？如何理解设备全生命周期管理的意义，以及我们该如何进行设备全生命周期管理？本文将对“设备全生命周期管理”及“设备全生命周期费用管理”作出详细讲解。读完这篇文章，相信你会收获满满！
预防性维护（Preventive Maintenance, PM）是一种通过定期检查和维护来预防设备故障和延长设备使用寿命的策略。修复性维护（Corrective Maintenance, CM），又称应急维护或故障后维护，是指在设备发生故障或性能下降后采取的维护措施。这种维护方式是响应性的，主要目的是尽快恢复设备的正常运行。 这是两种基本的设备维护策略，那它们在成本效益上有什么区别呢？中小企业如何平衡二者呢？
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
，提供IT运维服务中的信息安全管理一直是重点问题之一。企业和IT服务供应商将一起参照IS0/IEC27001标准内容不断完善对IT运维服务的安全管理，确保能为企业和组织的信息安全管理提供可靠保障。
采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台，搭建感知设备接入管理平台，实现对感知层的设备的接入和管理，实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体，提供WEB图形化用户界面，带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。
结合数据流相关的业务流程，加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单，增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标，加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求，新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化，及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构，调整和持续执行数据安全策略和规范。
模块内应配备视频管理和存储设备(提供接口供远程访问，可查看实时视频、历史录像)，例如DVR设备，实现本地录像功能。
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